EMRHive或Spark如何操作OSS-HDFS
EMR-3.42及后续版本或EMR-5.8.0及后续版本的集群,支持OSS-HDFS(JindoFS服务)作为数据存储,提供缓存加速服务和Ranger鉴权功能,使得在Hive或Spark等大数据ETL场景将获得更好的性能和HDFS平迁能力。本文为您介绍E-MapReduce(简称EMR)Hive或Spark如何操作OSS-HDFS。
Spark SQL 与Hive集成
一、Spark SQL 与Hive集成(spark-shell)(1)添加配置项目第一步:把Hadoop集群的core-site.xml,hdfs-site.xml和hive的配置文件hive-site.xml拷贝到spark的conf的目录下cp hive-site.xml /opt/Hadoop/spark/conf 第二步:添加hive-site.xml中metastore的url的配置&a...

提交Spark任务报错UnabletoinstantiateSparkSessionwithHivesupportbecauseHiveclassesarenotfound.
问题描述Dataphin中提交Spark任务报错“Unable to instantiate SparkSession with Hive support because Hive classes are not found.”是什么原因?问题原因用户使用的计算引擎是hadoop集群,任务执行机器信...
spark SQL配置连接Hive Metastore 3.1.2
Hive Metastore作为元数据管理中心,支持多种计算引擎的读取操作,例如Flink、Presto、Spark等。本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metastore,并以3.1.2版本为例。通过Spark连接Hive Metastore,需要准备如下文件:hive-site.xmlapache-hive-3.1.2-binspark-3.0.3-bin-hadoop3.2在....

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