[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子
[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子 $ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx $ hive hive> > CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers( > cust_id string, > name string, >...
spark集成hive
在 spark-env.sh中 添加: export HIVE_CONF_DIR=/usr/hdp/2.2.8.0-3150/hive/conf export SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/usr/hdp/2.2.8.0-3150/hive/lib/mysql-connector-java.jar 本文转自 yntmdr 51CTO博客，...
Spark入门实战系列--5.Hive（下）--Hive实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、Hive操作演示 1.1 内部表 1.1.1 创建表并加载数据 第一步 启动HDFS、YARN和Hive，启动完毕后创建Hive数据库 hive>create database hive; hive>show databases; h...
Spark 整合hive 实现数据的读取输出
实验环境: linux centOS 6.7 vmware虚拟机 spark-1.5.1-bin-hadoop-2.1.0 apache-hive-1.2.1 eclipse 或IntelJIDea 本次使用eclipse. 代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 ...
大数据技术的对决——Spark对Impala对Hive对Presto
在大数据浪潮全面来袭的历史背景下，我们一直面临着同一类难题的困扰——该选择哪款工具解决相关问题?这项挑战在大数据SQL引擎领域同样存在。作为大数据报告工具开发商，AtScale公司通过基准测试为我们带来了如下答案： 1. Spark 2.0在大规模查询性能方面可达1.6版本的2.4倍。二者的小规模查询性能基本持平。 Spark 2.0 improved its large query perfo....
[Spark]Shark, Spark SQL, Hive on Spark以及SQL On Spark的未来
随着Spark SQ的引入以及Hive On Apache Spark的新功能（HIVE-7292）的引入，我们对这两个项目的立场以及它们与Shark的关系有了很多的关注。在今天的Spark Summit上，我们宣布我们正在停止Shark的开发，并将资源全部集中在Spark SQL上，这将为现有Shark用户提供一个Shark特色的圈子(will provide a superset of Sh....
![[Spark]Shark, Spark SQL, Hive on Spark以及SQL On Spark的未来](https://ucc.alicdn.com/uztk64i7jwwta/developer-article632153/20241020/0604798d7170429ea6bb004b3e5e03ae.png)
【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive
本讲义出自Yusuke Furuyama与Yang Xie在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了对于电力公司智能电表数据的数据分析案例，并分享了利用MapReduce与Spark 1.6进行计算的性能比较情况，并对于Spark 2.0的进化情况进行了分享。
spark集成hbase与hive数据转换与代码练习
帮一个朋友写个样例，顺便练手啦~一直在做平台的各种事，但是代码后续还要精进啊。。。 1 import java.util.Date 2 3 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 4 import org.apache.hadoop.hbase.client.{Put, Scan, Result} 5 import o...
基于Spark和Hive进行的豆瓣电影数据分析
写在前边的话： 算是自己做的一个小课题吧，自己搭建平台，自己爬取数据，自己进行数据清洗和分析，自己进行可视化展示，写这篇博客不为别的，只是记录下自己做这个课题的整个过程，大神们勿喷 环境说明：hadoop2.7集群，包含Hbase，Hive，Spark，Sqoop，Mahout组件 &nbs...
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