基于Lipschitz李式指数的随机信号特征识别和故障检测matlab仿真
1.程序功能描述基于Lipschitz李式指数的随机信号特征识别和故障检测. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2013B版本运行 3.核心程序 ```% --- Executes on button press in pushbutton2.function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)%...
基于小波多普勒变换的回波信号检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 在雷达、声纳、无线通信等领域,回波信号检测是一项关键技术。传统的回波信号处理方法,如傅里叶变换,对于非平稳信号的处理能力有限。近年来,基于小波多普勒变换的回波信号检测方法因其优越的时频分析能力而受到广泛关注。该方法结合了小波变换和多普勒变换的特点,能够在时域和频域同时提供高分辨率的分析,从而有效地检测和处理...
通信系统中ZF,ML,MRC以及MMSE四种信号检测算法误码率matlab对比仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 通信系统中ZF(Zero Forcing,零迫)、ML(Maximum Likelihood,最大似然)、MRC(Maximum Ratio Combining,最大比合并)和MMSE(Minimum Mean Square Error,最小均方误差)是四种常见的信号检测算法。这些算法在通信系统中用于从...
基于DNN深度学习网络的OFDM+QPSK信号检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,已经广泛应用于数字通信领域。OFDM信号检测是接收端的关键问题之一,目的是将接收到的OFDM信号恢复为原始数据。由于OFDM信号具有高带宽效率、抗多径衰落等特点,可以在高速移动环境下实现高速数据传输。但是,OFDM信号的检测存在一些困难,例如频率偏移、信道估...
m基于深度学习的LTE信号检测算法matlab仿真
1.算法描述 随着射频设计者快速投入到支持长期演进( LTE )手机无线标准的新产品的开发过程中,理解LTE的测试需求变得更加重要,因为该技术已经越来越普遍。本文介绍了LTE的概念以及测试工程师面临的挑战。 LTE是3GPP手机网络定义的下一代无线网络技术,允许运营商越过其他已有的无线接入技术提供同样的应用和服务,能实现非常高的数据率,为终端用户提供显著提升的用户体验。基于LTE的网络和...
m分别使用能量检测法和循环谱实现ofdm信号检测matlab仿真
1.算法描述 为了在接收端进行数据恢复,需要知道调制值的参考相位和幅度,在实际系统中,由于载波频率偏移、定时偏差记忆信道的频率选择性衰落等的影响信号会收到破坏,导致相位偏移和幅度变化。为了恢复信号,接收端存在两种信号检测方法,查分检测和相干检测。差分检测可以在时域和频域内分别进行:时域内差分通过比较当前OFDM符号子载波与前一个OFDM符号中对应子载波间幅度和相位的差值来实现。相干检测利用...
基于DNN深度学习网络的OFDM信号检测算法的matlab仿真,对比LS和MMSE两个算法
1.算法描述 在OFDM系统中,信道估计器的设计上要有两个问题:** 一是导频信息的选择,由于无线信道的时变特性,需要接收机不断对信道进行跟踪,因此导频信息也必须不断的传送: 二是既有较低的复杂度又有良好的导频跟踪能力的信道估计器的设计,在确定导频发送方式和信道估计准则条件下,寻找最佳的信道估计器结构。 正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Divisi...
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