基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能（数据同步）
在Java开发领域中核心技术栈之一包括Spring Data Redis和RabbitMQ。前者供我们提供出色的数据存储和缓存能力，后者则可以帮助我们在复杂的分布式系统环境中实现可靠的消息传递。以添加一个字符串缓存和计数功能为例，我们会看到如何结合这两种技术产生强大的异步处理和高速缓存处理能力。 辣椒咖喱所说，“人生中什么都能缺，唯独不能缺...
java初中级面试题(SSM+Mysql+微服务(SpringCloud+Dubbo)+消息队列(RocketMQ)+缓存(Redis+MongoDB)+设计模式+搜索引擎(ES)+JVM
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Canal 实战 | 第一篇：SpringBoot 整合 Canal + RabbitMQ 实现监听 MySQL 数据库同步更新 Redis 缓存
一. Canal 简介canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。基于日志增量订阅和消....
rocketmq_client.log文件占用的缓存/缓冲区内存太多
rocketmq_client日志文件实在消耗了太多cache/buffer了，我容器的jvm内存使用才500M，但是rocketmq的日志buffer/cache就消耗了2G的内存. rocketmq_client.log占用内存我勉强还可以理解， 但是为什么rollOver后的日志文件rocketmq_client.log.1，rocketmq_client.log.2 也占用了那么多内存，....
使用RabbitMq清除本地多节点缓存
一 场景服务是多节点部署的，配置由于很少改动又经常被查询，所以将配置数据放入本地缓存中，修改配置后，更新缓存，但是只能更新当前访问节点的缓存，无法修改其他节点的缓存，导致查询数据出现问题。二 分析如何在其中一个节点更新缓存也同时更新其他节点的缓存呢？消息队列是否可以解决此问题呢？三 解决使用Rabbit的广播模式，可以实现，使用交换机绑定队列，而队列在每一个服务节点启动后都生成一个唯一队列和交换....
是不是配置这个资源的地方，需要选择数据存储呢？如果不选，生成的mqtt不能缓存消息。那样发失败的消息
是不是配置这个资源的地方，需要选择数据存储呢？如果不选，生成的mqtt不能缓存消息。那样发失败的消息，就不能重试发送了是吗？
RocketMQ消息积压，异步方案，缓存策略解决方案
本章概括异步方案那里可以暂时一笔带过，后续写实战的时候会详细深入的入手源码那里，根据自己对未来的发展规划选择性翻阅吧。消息积压问题什么是消息积压消息积压是使用MQ消息队列系统中，最常见的一种性能问题。如下图所示，当生产端的生产效率大于消费端的消费效率就会造成消息处理不完的情况，也就叫 “消息积压”。消息积压应对方案（一）第一种方案主要是优化生产端，消费端的处理能力。（消息队列你就别优化了，那么牛....
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