Pandas实战（3）：电商购物用户行为数据分析
接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、统计数据集中哪一天的成交额最大 dfc_max=df.groupby('invoice_date').agg({'price':'sum'})dfc_max.sort_values(by='price',asc...
Pandas实战（2）：电商购物用户行为数据分析
接上篇，我们继续使用Pandas对电商购物用户行为进行数据分析。 一、增加单价一列，看看价格最高与最低的商品 df['single_price']=df['price']/df['quantity']df ...
Pandas实战（1）：电商购物用户行为数据分析
本期，我们使用Pandas对阿里天池中的电商购物用户行为数据分析，数据来源为：阿里天池电商购物用户行为分析数据_数据集-阿里云天池 (aliyun.com)文档说明为：电商购物用户行为分析数据 这份数据集是一个顾客购物信息的集合，记录了不同顾客在不同时间的购物行为。每一行代表一个单独的购物发票记录，数据集中包含了以下属性： ...
🚀PyTorch实战宝典：从数据分析小白到深度学习高手的飞跃之旅
在当今这个数据爆炸的时代，掌握深度学习技术已成为解锁未来科技大门的钥匙。PyTorch，作为深度学习领域的璀璨明星，以其简洁易用、动态图计算等特性，吸引了无数数据科学爱好者与从业者。本文将深入探讨PyTorch如何助力一位数据分析小白，逐步成长为深度学习领域的佼佼者。 PyTorch：深度学习的新宠PyTorch...
数据挖掘实战：使用Python进行数据分析与可视化
在当今大数据时代，数据挖掘成为解锁隐藏信息、指导决策的关键技能。Python，凭借其强大的库支持和易学性，已成为数据科学家的首选语言。本文将通过一个实战案例，展示如何使用Python进行数据预处理、分析及可视化，让你领略数据背后的秘密。 环境准备 首先，确保你的环境中安装了Python以及以下库：p...
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘（续）
（一）项目说明 1.1项目选题与背景 本项目实现抖音用户浏览行为数据分析与挖掘。抖音是一款流行的短视频平台，用户在使用抖音时会产生大量的浏览行为数据，包括用户的观看视频、点赞、评论、分享等行为。本次项通过数据挖掘技术对抖音用户的浏览行为数据进行分析和挖掘，以获得有价值的信息和洞察，并将其应用于实际场景中，如用户个性化推荐、内...
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）
上接：数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一） （六）模型选择与建立——聚类分析，关联规则 针对抖音用户浏览行为数据，我们可以选择使用各种适应的数据挖掘模型或算法，如关联规则挖掘、聚类分析、分类模型等。根据具体的问题和数据特点，选择合适的模型并进行训练和优化。 （1）聚类分析 ...
数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）
（一）问题定义（ 明确你要解决的问题或目标。确定你希望从数据中获得什么类型的信息，以及如何将其应用于实际场景。） ①项目选题与背景 本项目实现抖音用户浏览行为数据分析与挖掘。抖音是一款流行的短视频平台，用户在使用抖音时会产生大量的浏览行为数据，包括用户的观看视频、点赞、评论、分享等行为。本次项通过数据挖掘技术对抖音用户的浏览...
Hive实战 —— 电商数据分析(全流程详解 真实数据)
前言 该实战项目的目的在于通过基于小型数据的Hive数仓构建进行的业务分析来做到以小见大，熟悉实际生产情况下构建Hive数仓解决实际问题的场景。本文内容较多，包含了从前期准备到数据分析的方案，代码，问题，解决方法等等，分析的数据文件 和 Zeppelin中的源文件 都已放在文章顶部，请先行下载，并配置好Zeppelin Hive相关环境后再进行阅读。相信认真读完并参与你一定会有收获！ 需求概...
Pandas实战案例：电商数据分析的实践与挑战
在电商行业，数据是驱动业务决策的关键。从用户行为分析、销售趋势预测到库存管理，数据分析在电商运营的各个环节都扮演着至关重要的角色。Pandas作为Python中强大的数据处理和分析工具，为电商数据分析提供了强大的支持。然而，在实际应用中，我们也面临着一些挑战。本文将通过一个实战案例，探讨Pandas在电商数据分析...
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