文章 2024-04-16 来自:开发者社区

Pandas实战案例:电商数据分析的实践与挑战

在电商行业,数据是驱动业务决策的关键。从用户行为分析、销售趋势预测到库存管理,数据分析在电商运营的各个环节都扮演着至关重要的角色。Pandas作为Python中强大的数据处理和分析工具,为电商数据分析提供了强大的支持。然而,在实际应用中,我们也面临着一些挑战。本文将通过一个实战案例,探讨Pandas在电商数据分析...

文章 2024-02-29 来自:开发者社区

Python 爬虫实战之爬拼多多商品并做数据分析

Python爬虫可以用来抓取拼多多商品数据,并对这些数据进行数据分析。以下是一个简单的示例,演示如何使用Python爬取拼多多商品数据并进行数据分析。 首先,需要使用Python的requests库和BeautifulSoup库来抓取拼多多商品页面。以下是一个简单的示例代码: ```python import requests from bs4 import Be...

文章 2024-02-26 来自:开发者社区

Python 爬虫实战之爬拼多多商品并做数据分析

Python爬虫可以用来抓取拼多多商品数据,并对这些数据进行数据分析。以下是一个简单的示例,演示如何使用Python爬取拼多多商品数据并进行数据分析。首先,需要使用Python的requests库和BeautifulSoup库来抓取拼多多商品页面。以下是一个简单的示例代码: import requests from bs4 import B...

文章 2023-11-06 来自:开发者社区

网络爬虫的实战项目:使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析

概述 网络爬虫是一种程序或脚本,用于自动从网页中提取数据。网络爬虫的应用场景非常广泛,例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。本文将介绍如何使用JavaScript和Axios这两个工具,实现一个网络爬虫的实战项目,即从Reddit这个社交媒体平台上爬取视频,并进行数据分析。本文的目的是帮助读者了解网络爬虫的基本原理和步骤,以及如何使用代理IP技术,避免被目标网站封禁。 正文 1. JavaS...

网络爬虫的实战项目:使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析
文章 2023-10-17 来自:开发者社区

Python 爬虫实战之爬拼多多商品并做数据分析

Python爬虫可以用来抓取拼多多商品数据,并对这些数据进行数据分析。以下是一个简单的示例,演示如何使用Python爬取拼多多商品数据并进行数据分析。首先,需要使用Python的requests库和BeautifulSoup库来抓取拼多多商品页面。以下是一个简单的示例代码:```pythonimport reques...

文章 2023-09-26 来自:开发者社区

Python实战项目——旅游数据分析(四)

由于有之前的项目,所以今天我们直接开始,不做需求分析,还不会需求分析的可以看我之前的文章。Python实战项目——用户消费行为数据分析(三)导入库import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline p...

Python实战项目——旅游数据分析(四)
文章 2023-09-26 来自:开发者社区

Python实战项目——用户消费行为数据分析(三)

项目介绍,需求分析项目介绍:今天我们要对用户消费行为进行分析,用户消费行为数据分析项目旨在利用大量用户消费数据,通过数据挖掘和分析技术,深入了解用户在产品或服务上的消费行为模式和习惯。通过对数据的挖掘和分析,该项目可以帮助企业更好地了解其用户,优化产品或服务,提高用户满意度࿰...

Python实战项目——用户消费行为数据分析(三)
文章 2023-09-26 来自:开发者社区

Python实战项目——物流行业数据分析(二)

今天我们对物流行业数据进行简单分析,数据来源:某企业销售的6种商品所对应的送货及用户反馈数据解决问题:1、配送服务是否存在问题2、是否存在尚有潜力的销售区域3、商品是否存在质量问题分析过程:依旧先进行数据处理一、数据清洗① 重复值、缺失值、格式调② 异常值处理(比如:销售金额存在等于0的,数量和销售...

Python实战项目——物流行业数据分析(二)
文章 2023-04-28 来自:开发者社区

ChatGPT 数据仓库实战:Kaggle 酒店入住数据分析与维度建模

以下内容产生背景为:体验 ChatGPT 在大数据领域有哪些场景可以提高效率,主要使用 Kaggle 酒店入住数据进行维度建模和数据分析方面的模拟测试。虽然部分输出是错误的(可以在留言区讨论哈),如果把这个做成标准的工作流,形成一个产品,那会提高很多人的效率哈(很多人可能也会失业&#x...

文章 2022-11-24 来自:开发者社区

数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析(下)

删除重复值final_df = final_df.drop_duplicates() final_df输出为:2.3.3 缺失值处理检测缺失值# 检测缺失值 final_df[final_df.isna().values==True]输出为:删除下面的空行 每行非空缺值少于4个的所在行# 删除下面的空行 每行非空缺值少于4个的所在行 final...

数据导入与预处理-第8章-实战演练-数据分析师岗位分析(下)

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