如何在数据库层面确保缓存一致性
问题一：如何在数据库层面确保缓存一致性？ 如何在数据库层面确保缓存一致性？ 参考回答： 在数据库层面，可以使用事务来确保数据的一致性，通过将读写操作放在同一个事务中，可以保证数据的更新和查询是一致的。另外，可以使用数据库的触发器或者存储过程，在数据更新的同时，主动触发缓存的更新操作，确保缓存与数据库的数据保持一致。 关于本问题的更多回答可点击原...
缓存淘汰
为了降低长连接的内存占用，确保数据库不会因为过多的长连接而导致内存不足，RDS PostgreSQL支持进程级的缓存淘汰功能，使用LRU（Least Recently Used）的策略释放不常使用的缓存，从而降低连接的内存使用量，提升实例的稳定性。
SelectDB数据缓存
本文档为您介绍云数据库SelectDB的数据缓存功能，当您需要管理缓存数据并提升云数据库 SelectDB 版的访问速度时，可以根据该文档对缓存进行有效管理，并利用LRU和TTL管理策略，以及缓存预热技术，来充分发挥数据库性能。
数据库和缓存如何保证一致性？
数据库和缓存如何保证一致性？ | 小林coding (xiaolincoding.com) 数据库，缓存谁先更新 缓存可以加快读取的速度，那么我们就会有下面两个选择，如何保证一致性？ 先更新数据库，再更新缓存； 先更新缓存，再更新数据库； 由于数据库和缓存数据写入所需时间无法确定，所以无论是「先更新数据库，再更新缓存」，还是「先更新...
GlobalPlanCache功能有哪些
本文介绍了PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的全局执行计划缓存（Global Plan Cache）功能。
数据库缓存一致性学习笔记(一)
引言 随着业务的不断发展，数据和访问量在不断地增大，性能问题开始逐步摆在了我们的眼前，仔细分析会发现我们的性能瓶颈大致出在了我们的关系型数据库上，我们的关系型数据库虽然会将数据加载到缓存，但是大部分数据还是在磁盘上，你知道磁盘很慢，参考资料[1]对机械硬盘和固态硬盘进行了测试，参考资料[1]的机械硬盘读写速度只有70MB/s左右, 参考资料[1]固态最好成绩达到了2773MB...
SelectDB数据缓存的原理与使用方法
本文介绍云数据库 SelectDB 版中湖仓一体相关的数据缓存功能（File Cache），帮助您对外部数据源进行高效的联邦分析。
如何使用PolarDB的持久缓存池WarmBufferPool功能
本文介绍了PolarDB的持久缓存池（Warm Buffer Pool）功能，包括技术原理、功能优势、使用方法等内容。
面试官：如果保证数据库和缓存数据的一致性？面试必问……
背景缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。缓存是什么存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果，临时保存在高速存储的技术。如图所示，金字塔更上面的存储&#...
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