调用CreateNetworkReachableAnalysis创建网络可达性分析任务
调用CreateNetworkReachableAnalysis接口，创建网络可达性分析任务。
分析混合云流量
混合云流量分析功能能够以一元组（云端IP）、二元组（云端IP、对端IP）、五元组（云端IP、云端端口、协议、对端IP、对端端口）展示通过转发路由器 TR（TransitRouter）的云服务器 ECS（Elastic Compute Service）与线下IDC间出入方向的流量，帮助您分析业务中的混合云流量。
分析跨域流量
跨域流量分析功能能够以一元组（本端IP）、二元组（本端IP、对端IP）、五元组（本端IP、本端端口、协议、对端IP、对端端口）展示不同地域间流经转发路由器 TR（TransitRouter）出入方向的跨域流量，帮助您分析业务中的跨域流量。
分析同域流量
同域流量是指转发路由器 TR（TransitRouter）连接专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）时，同地域跨VPC场景下流经TR出入方向的流量。同域流量分析功能可以帮助您分析业务中的同域流量。
长短时记忆网络（LSTM）在序列数据处理中的优缺点分析
长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）的变体，专门用于处理序列数据。相比传统的RNN结构，LSTM引入了门控机制，可以更好地捕捉序列数据中的长期依赖关系。本文将详细分析LSTM在序列数据处理中的优点和缺点。 LSTM网络结构 LSTM通过引入门控单元来实现对信息的记忆和遗忘。一...
【MATLAB第12期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架，含滑动窗口， 预测未来，单步预测与多步预测对比，多步预测步数对预测结果影响分析
【MATLAB第12期】基于LSTM（RNN作为对比）长短期记忆网络的多输入多输出回归预测模型思路框架，含滑动窗口， 预测未来，单步预测与多步预测对比，多步预测步数对预测结果影响分析更新：2022.11.5更新RNN模型，预测结果附后一、数据说明本文总共1400个数据 。滑动窗口为12，预测步数为100（预测1301-1400数据）. 多步预测值为3 。训练集输入样本数据格式： 128612 /....
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