文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——全球1公里的云量MODIS图像数据集

全球1公里的云量 云覆盖频率数据集V1.0测量了超过15年的每天两次的MODIS图像,以分析和量化云的动态和云的预测区域。这使我们能够在空间和时间范围内了解全球云的异质性。该研究建立了云林、动态的时间变化基线,并允许用户确定成像的时间窗口和无云快照。前言 – 床长人工智能教程该项目的完整描述可以在这里找到。Global 1-km Cloud Cover - EarthEnv &n...

Google Earth Engine(GEE)——全球1公里的云量MODIS图像数据集
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——存档的NRT FIRMS全球VIIRS和MODIS火灾产品矢量数据

存档的NRT FIRMS全球VIIRS和MODIS矢量数据 可见光红外成像辐射仪套件(VIIRS)375米热异常/活动火情产品提供了来自NASA/NOAA索米国家极轨伙伴关系(索米NPP)和NOAA-20联合卫星上的VIIRS传感器的数据。375米数据是对中分辨率成像分光仪(MODIS)火灾探测的补充;它们在热点探测方面都显示出良好的一致性,但375米数据的空间分辨率提高,对相对较小区域...

Google Earth Engine(GEE)——存档的NRT FIRMS全球VIIRS和MODIS火灾产品矢量数据
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表

很多时候我们只管使用数据,而不知道数据之间的差异在那里,所以我们可以选择相同的点然后加载不同的数据集,然后查看某个点的时序影像来实现影像差异对比。 Landsat 8是由美国地质调查局(USGS)运行的陆地观测卫星,于2013年发射。它具有高分辨率的传感器(OLI和TIRS),可捕捉可见光、红外线和热红外线波段的数据,为地球科学家、资源管理人员和环境监测人员提供了有价值的信息。 Land...

Google Earth Engine(GEE)——Landsat8/modis/sentinel2 NDVI时序影像差异对比分析图表
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析

SG滤波(Savitzky-Golay滤波)是一种数字信号处理滤波方法,适用于平滑离散数据并减少噪声。它采用局部多项式拟合,对每个数据点进行加权平均,并使用该平均值作为该点的滤波结果。SG滤波适用于多种应用,例如图像处理、化学分析和生物医学信号处理。它在平滑数据和处理噪声方面具有良好的性能,特别是在中等滤波器长度的情况下。 谐波方法滤波(Harmonics method filterin...

Google Earth Engine(GEE)——使用MODIS数据单点测试SG滤波和harmonics method 滤波的差异分析
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)—— 基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析

基于MODIS影像单点缓冲区长时序温度时序变化和线性趋势分析,可以用来研究某一地区的温度变化趋势。通过对该地区多年的温度数据进行分析,可以了解该地区的气候变化情况。这里我们主要是利用几个函数绘制图表。 函数: ee.Reducer.linearRegression(numX, numY) Creates a reducer that computes a linear l...

文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——遍历提取多年MODIS影像所有土地分类的面积

使用MODIS全球年度数据提取每个LULC类别的面积。 本例使用的数据集是MCD12Q1.006 MODIS土地覆盖类型全球年报。它涵盖了500米的空间分辨率,由六个不同的分类方案得出。我将根据这个数据集,从土地覆盖类型-1中提取我们研究区域内每个类别所覆盖的面积。这种类型的土地覆盖类型共有17个类别,涵盖了不同类型的森林、buitup地区、荒地类型和水体。我使用马哈拉施特拉邦的地区作为...

Google Earth Engine(GEE)——遍历提取多年MODIS影像所有土地分类的面积
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——MODIS/061/MOD09GQ数据缺失波段信息(官方引入数据超时)

问题: 我注意到每日 MODIS 版本 061 (MODIS/061/MOD09GQ) 存在已弃用的数据集没有的问题 (MODIS/061/MOD09GQ)。 在这里,您可以看到两个数据集中可用的第一张图像的日期相同,但是,当尝试加载两个图像时,061 版本找不到波段: I've noticed that version 061 of daily MODIS (MODIS...

Google Earth Engine(GEE)——MODIS/061/MOD09GQ数据缺失波段信息(官方引入数据超时)
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——中分辨率成像影像 (MODIS) 是积雪分析的重要数据支撑

我们星球经历的最深刻的变化之一是积雪的季节性积累和消融。这种季节性循环不仅对生物圈具有深远影响,而且在我们星球的能量平衡、气候和水文循环中也起着不可或缺的作用。与其他类型的土地覆盖相比,积雪具有更高的反照率,并且在全球能量平衡中发挥着重要作用(美国宇航局,2015 年)。随着雪的融化,它为多达六分之...

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