Google Earth Engine（GEE）——求指定区域的NDVI时序变化和不同值域范围内的像素数量及其面积
本程序原理很简单，主要就是选定指定的研究区进行NDVI6-8年的时序分析，并求出指定时序范围内的的值。当然再计算每月的过程中，我们肯定会用到map循环遍历每一年月份的图表，通过使用linearfit来计算斜率，通过选择指定阈值范围内的斜率来计算不同范围内的像素值。这里可以差异化加载不同阈值范围内的影像，也就是分段表示不同颜色。 这里再设定图表的时候，我们因为时间时默认的所以我们这里可以通...
Google Earth Engine（GEE）——遍历提取多年MODIS影像所有土地分类的面积
使用MODIS全球年度数据提取每个LULC类别的面积。 本例使用的数据集是MCD12Q1.006 MODIS土地覆盖类型全球年报。它涵盖了500米的空间分辨率，由六个不同的分类方案得出。我将根据这个数据集，从土地覆盖类型-1中提取我们研究区域内每个类别所覆盖的面积。这种类型的土地覆盖类型共有17个类别，涵盖了不同类型的森林、buitup地区、荒地类型和水体。我使用马哈拉施特拉邦的地区作为...
Google Earth Engine（GEE）——10分钟短文快速了解地球引擎和森林面积损失计算
1. 了解什么是 Google 地球引擎 正如其开发人员所描述的那样，Google Earth Engine 是“世界上最先进的基于云的地理空间处理平台！” 这意味着，通过 Google Earth Engine，您可以访问并高效分析众多开源空间数据库（如 Landsat 和 MODIS 遥感图像、全球森林变化数据集、道路、保护区等）。在进行这些分析时，您使用的是 Google 服务器，...
Google Earth Engine（GEE）——用10米分辨率土地分类数据进行土地面积计算出现错误
错误：FeatureCollection (Error)Error in map(ID=0): Feature, argument 'geometry': Invalid type. Expected type: Geometry. Actual type: Feature. 原始代码：var boten = ee.FeatureCollection("projects/ee-sura....
Google Earth Engine（GEE）——GPWv411：平均行政单位面积数据集
GPWv411：平均行政单位面积（世界网格化人口版本 4 . 11）数据集可用性2000-01-01T00:00:00Z - 2020-01-01T00:00:00数据集提供者国际地球科学信息网络中心的 NASA SEDAC地球引擎片段ee.Image("CIESIN/GPWv411/GPW_Mean_Administrative_Unit_Area")世界网格人口第 ....
Google Earth Engine（GEE)——区域按面积大小筛选
直接看代码：var counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties'); //设立函数，遍历每个县的面积。 var countiesWithArea = counties.map(function(f) { // 以平方米为单位计算面积。 转换为公顷。 var areaHa = f.area().divide(100 * 100)...
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