文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——遍历提取多年MODIS影像所有土地分类的面积

使用MODIS全球年度数据提取每个LULC类别的面积。 本例使用的数据集是MCD12Q1.006 MODIS土地覆盖类型全球年报。它涵盖了500米的空间分辨率,由六个不同的分类方案得出。我将根据这个数据集,从土地覆盖类型-1中提取我们研究区域内每个类别所覆盖的面积。这种类型的土地覆盖类型共有17个类别,涵盖了不同类型的森林、buitup地区、荒地类型和水体。我使用马哈拉施特拉邦的地区作为...

Google Earth Engine(GEE)——遍历提取多年MODIS影像所有土地分类的面积
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——影像分类中出现的错误(Classifier confusionMatrix: Property ‘type‘ of feature ‘000000)

问题: I'm trying to use a classifier to classify the land use of Landsat images, but when I use the function which is "classifier. conflusionMatrix", I get an error as follows: Classifier confusion...

Google Earth Engine(GEE)——影像分类中出现的错误(Classifier confusionMatrix: Property ‘type‘ of feature ‘000000)
文章 2023-12-26 来自:开发者社区

基于Google Earth Engine Explorer谷歌地球引擎GEE浏览界面实现遥感影像地物监督分类

  本文主要对GEE的网页界面式应用程序接口Google Earth Engine Explorer加以详细介绍与地物监督分类这一具体应用。本文是谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)系列教学文章的第一篇,更多GEE文章请参考专栏:GEE学习与应用(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_11081040.html....

基于Google Earth Engine Explorer谷歌地球引擎GEE浏览界面实现遥感影像地物监督分类
文章 2022-10-22 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——欧洲10米分辨率土地分类(21种分类)EUCROPMAP 2018数据

基于 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年原位观测的欧洲作物类型图(EUCROPMAP 2018)。该数据集利用独特的 LUCAS 2018 哥白尼原位调查,是欧盟第一个基于 2018 年 S1A 和 S1B 合成孔径雷达观测的 10m 像素大小的大陆作物类型图。数据集可用性2018-01-01T00:00:00Z–2...

Google Earth Engine(GEE)——欧洲10米分辨率土地分类(21种分类)EUCROPMAP 2018数据
文章 2022-10-22 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——用10米分辨率土地分类数据进行土地面积计算出现错误

错误:FeatureCollection (Error)Error in map(ID=0): Feature, argument 'geometry': Invalid type. Expected type: Geometry. Actual type: Feature. 原始代码:var boten = ee.FeatureCol...

Google Earth Engine(GEE)——用10米分辨率土地分类数据进行土地面积计算出现错误
文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——美国俄勒冈大学制作的可视化土地分类下载器

今天给大家推荐一款可以在线下载美国土地覆盖度、生物量、不透水层等数据的可视化下载工具,界面简单但是数据集有限,这个可视化下载界面是由美国俄勒冈大学制作的。具体的使用链接:OSU eMapR Lab | Data Vis首先说一下基础底图:分为三类,分别是真彩色、矢量图和地形接下来可以选择我们所需的数据集,第一个是...

Google Earth Engine(GEE)——美国俄勒冈大学制作的可视化土地分类下载器
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

数据介绍:美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测(RCMAP)产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像,量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率࿰...

Google Earth Engine(GEE)——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集
文章 2022-04-28 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——Export.image.toAsset/toDrive两者的区别和混用,正确导出分类样本数据到资产assets和引用

之前我们介绍过如何将影像或者表格导出到硬盘中,但是如何直接导出到assets中,然后再次调用呢?如果不知道如何导出Google drive 其实,有一个很好的函数就是直接和导出到硬盘当中一样,用的都是export中的函数:Export.image.toAsset(image, description, asset...

Google Earth Engine(GEE)——Export.image.toAsset/toDrive两者的区别和混用,正确导出分类样本数据到资产assets和引用

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