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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率（投影差异）

问题： 我在谷歌地球引擎中有一个Landsat 7的镶嵌图，在网络应用的地图窗口中显示时（导出前）看起来没有问题。但是，当我导出它时，有些像素变窄了，有些变宽了。基本上有一些南北向的长度，其像素宽度为22米，而不是30米。 原始代码链接：https://code.earthengine.google.com/3ecceca28e81cc3d0c304281f08b4619 ...

Google Earth Engine（GEE）——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率（投影差异）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）

加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）¶ 森林土地覆盖图的年度时间序列在全国范围内（整个 6.5 亿公顷森林生态系统），代表了从 1984 年到 2019 年的逐年土地覆盖特征。这些时间序列土地覆盖图是从每年的时间制作的 - 一系列 Landsat 图像合成、森林变化信息以及辅助地形和水文数据，遵循 Hermosilla 等人描述的框架。 (2022)，它建立在...

Google Earth Engine（GEE）——加拿大森林生态系统的高分辨率年度林地覆盖图（1984-2019）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——美国西部的植被干燥度5天的时间分辨率和250米的空间分辨率

美国西部的植被干燥度 该数据集显示了美国西部植被的干燥或潮湿程度。该数据集以15天的时间分辨率和250米的空间分辨率提供。它跨越了2016年4月至今。 地图中包含的变量是活体燃料水分含量。它被定义为每单位质量的活体生物量中的水的质量（以百分比数量表示）。例如，如果一个像素值=150，这意味着该像素中的植被每1公斤活生物质就有1.5公斤的水。活体燃料的含水量是通过使用Sentine...

Google Earth Engine（GEE）——美国西部的植被干燥度5天的时间分辨率和250米的空间分辨率
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——OSM水图层 OpenStreetMap中的全球地表水数据集（90m分辨率）

OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据，由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片（6000像素x6000像素）。文件名代表数据域的左下角像素的中心；例如，文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35，W120-W115。(more accurately,...

Google Earth Engine（GEE）——OSM水图层 OpenStreetMap中的全球地表水数据集（90m分辨率）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——土壤属性Soil Properties 800m分辨率

这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。 这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。...

Google Earth Engine（GEE）——土壤属性Soil Properties 800m分辨率
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）

加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM） 这个数据集目前只提供给内部人员计划中的人。 高分辨率数字高程模型（HRDEM）产品是由机载LiDAR数据（主要在南部）和北部的卫星图像得出。对加拿大领土的完整覆盖正在逐步建立。它包括数字地形模型（DTM）、数字表面模型（DSM）和其他衍生数据。对于DTM数据集，可用的衍生数据有坡度、坡面、阴影浮雕、彩色浮雕和彩色阴影浮雕图；对于DSM数据...

Google Earth Engine（GEE）——加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine （GEE）——reduceRegion函数降低分辨率中出现错误计算的reducer.min从0变成了1

问题： 我目前正试图用reduceRegion函数找到一个二进制频段的最小值，也就是说，我想知道这个频段是否有0值。这个波段的空间细节非常粗糙，所以我想在降低的分辨率下运行（50米而不是原来的10米），以使它更有效率。然而，在50米的分辨率下，往往找不到正确的最小值。在10米的分辨率下，它可以正常工作，但这太耗费计算了。 在此脚本中，我们尝试检测低 S1 反向散射的簇，并创建一个...

Google Earth Engine （GEE）——reduceRegion函数降低分辨率中出现错误计算的reducer.min从0变成了1
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——全球免费的高分辨率人口数据集（30米分辨率）

与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。 总人口密度 男性 女性 育龄妇女(15-49岁) 儿童 (0-5岁) 青年 (...

Google Earth Engine(GEE)——全球免费的高分辨率人口数据集（30米分辨率）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——瑞士（SWISSIMAGE 10 cm RGB imagery）超高分辨率航空影像数据集（0.1m分辨率）

The SWISSIMAGE 10 cm orthophoto mosaic is an assembly of new color digital aerial images over the whole of Switzerland with a ground resolution of 10 cm in the plains and the main alpine valleys and ....

Google Earth Engine ——瑞士（SWISSIMAGE 10 cm RGB imagery）超高分辨率航空影像数据集（0.1m分辨率）
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine (GEE) ——ALOS/AVNIR-2 ORI高分辨率（10m）数据集（仅限日本地区）

ALOS/AVNIR-2 ORI这个数据集包含来自先进的可见光和近红外辐射计2型(AVNIR-2)传感器上的先进陆地观测卫星(ALOS)“大池”的正射校正图像。AVNIR-2 ORI 产品是根据 ALOS 的全色立体测绘遥感仪器(PRISM)衍生的 DSM AW3D30进行立体匹配后，从 AVNIR-21B1数据创建的。正交校正过程使用了 AW3d30数据和 SRTM (航天飞机雷达地形测绘任务....

Google Earth Engine (GEE) ——ALOS/AVNIR-2 ORI高分辨率（10m）数据集（仅限日本地区）

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