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文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球高程和基岩数据集（1855米分辨率）

   ETOPO1 是一个 1 角分的地球表面全球浮雕模型，整合了陆地地形和海洋测深。它是根据众多全球和区域数据集构建的。它包含两个高程带：ice_surface 和基岩。数据集可用性2008-08-01T00:00:00Z–2008-08-01T00:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气管理局地球引擎片段ee.Image("NOAA/NGDC/ETOPO1")分辨率18....

Google Earth Engine（GEE）——全球高程和基岩数据集（1855米分辨率）
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——导出的影像资产会改变原有的分辨率大小

问题：正在将图像导出到资产，然后我想用它来显示在我的应用程序中。在应用程序中，我使用最小和最大值来调整每个月的调色板，我注意到最小和最大像素值与原始图像相比发生了变化。原始图像的最小和最大像素为 1903 和 1925，而导出图像的最小和最大像素为 1832 和 1962。也许问题是由于 ROI 内的像素丢失所致？原始代码：https://code.earthengine.google.com/....

Google Earth Engine（GEE）——导出的影像资产会改变原有的分辨率大小
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——美国近地表高精度实时气象数据集（2500米分辨率）

   实时中尺度分析 (RTMA) 是针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。该数据集包括 CONUS 在 2.5 公里处的每小时分析。数据集可用性2011-01-01T00:00:00Z–2022-09-17T02:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气局/国家气象局地球引擎片段ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA") 分辨率2500 米....

Google Earth Engine（GEE）——美国近地表高精度实时气象数据集（2500米分辨率）
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——欧洲10米分辨率土地分类（21种分类）EUCROPMAP 2018数据

   基于 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 年原位观测的欧洲作物类型图（EUCROPMAP 2018）。该数据集利用独特的 LUCAS 2018 哥白尼原位调查，是欧盟第一个基于 2018 年 S1A 和 S1B 合成孔径雷达观测的 10m 像素大小的大陆作物类型图。数据集可用性2018-01-01T00:00:00Z–2019-01-0....

Google Earth Engine（GEE）——欧洲10米分辨率土地分类（21种分类）EUCROPMAP 2018数据
文章 2022-10-22 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——用10米分辨率土地分类数据进行土地面积计算出现错误

错误：FeatureCollection (Error)Error in map(ID=0): Feature, argument 'geometry': Invalid type. Expected type: Geometry. Actual type: Feature. 原始代码：var boten = ee.FeatureCollection("projects/ee-sura....

Google Earth Engine（GEE）——用10米分辨率土地分类数据进行土地面积计算出现错误
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程上面有很多关于基础的人工只能的介绍，对于入门人工智能的同学来说是有巨大帮助的。 正式开始数据介绍：GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。该数据集描述了人口的分布....

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集

   海洋和陆地颜色仪器 (OLCI) 地球观测全分辨率 (EFR) 数据集包含 21 个光谱带的顶部大气辐射，中心波长范围在 0.4μm 和 1.02μm 之间，空间分辨率为 300m，每 2 天覆盖一次全球范围。OLCI 是 ESA/EUMETSAT Sentinel-3 任务中的仪器之一，用于测量海面地形、海面和地表温度、海洋颜色和陆地颜色，具有高端的准确性和可靠性，以....

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-3 OLCI EFR：海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集（5000米分辨率）

   问题：博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊？这个我真的没看明白，但是通过这个问题，我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集该产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。这是一个持续的数据集，延迟为 3-4 天。GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时，与拥有....

Google Earth Engine（GEE）——GCOM-C / SGLI L3 叶绿素-a 浓度 (V3)数据集（5000米分辨率）
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——2015-2019年100米分辨率的动态土地覆盖数据集（CGLS-LC100）

   哥白尼全球土地服务（CGLS）被指定为土地服务的一个组成部分，以运营一个多用途的服务组件，提供一系列关于全球范围内土地表面的状况和演变的生物地球物理产品。100米分辨率的动态土地覆盖图（CGLS-LC100）是CGLS组合中的一个新产品，提供100米空间分辨率的全球土地覆盖图。CGLS土地覆盖产品提供了一个主要的土地覆盖方案。除了这些离散的类别，该产品还包括所有基本土地....

Google Earth Engine（GEE）——2015-2019年100米分辨率的动态土地覆盖数据集（CGLS-LC100）
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集

GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)这个全球生态系统动态调查（GEDI）L4B产品提供了基于从2019-04-18开始的第19任务周到2021-08-04结束的第138任务周的观测结果的1公里×1公里平均地上生物量密度（AGBD）的估计值。GEDI L4A足迹生物量产品将每个高质量的波形转换为AGBD预测，而L4B产品使....

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集

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