Ray,Ray集群,Pytorch图像分类批量推理
本文基于E-HPC自定义Ray集群方案,给出了具体的Ray集群环境部署过程,并基于搭建好的Ray集群,介绍了基于PyTorch的图像分类批量推理基础实践。对于Ray分布式计算框架而言,其不仅适用于AI场景的分布式训练、仿真评估、策略服务执行任务,也可通用于大数据及各类大规模批量计算场景,支持用户结合具体业务场景进行灵活的功能定制研发。
Pytorch使用VGG16模型进行预测猫狗二分类
1. VGG161.1 VGG16 介绍深度学习已经在计算机视觉领域取得了巨大的成功,特别是在图像分类任务中。VGG16是深度学习中经典的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)之一,由牛津大学的Karen Simonyan和Andrew Zisserman在2014年提出。VGG16网络以其深度和简洁性而闻名,是图像分类中的重要里程碑。VGG16是Vis....
Pytorch自定义模型实现猫狗分类
摘要本例采用猫狗大战的部分数据作为数据集,模型是自定义的模型。训练1、构建数据集在data文件夹下面新家train和val文件夹,分别在train和val文件夹下面新家cat和dog文件夹,并将图片放进去。如图:2、导入库# 导入库import torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimimport torchimport torch.....
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