PyTorch学习系列教程：三大神经网络在股票数据集上的实战
DNN、CNN和RNN是深度学习中的三大经典神经网络，分别有各自的适用场景。但为了能够在同一任务下综合对比这三种网络，本文选择对股票预测这一任务开展实验，其中DNN可以将历史序列特征转化为全连接网络，而CNN则可利用一维卷积进行特征提取，RNN则天然适用于序列数据建模。三大神经网络预测效果对比本文行文结构如下：数据集准备DNN模型构建及训练CNN模型构建及训练RNN模型构建及训练对比与小结01 ....
【Pytorch基础教程22】肺部感染识别任务（模型微调实战）
一、任务介绍数据集来源：https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia/download肺部感染识别任务，加载已经在imageNet上训练过的预训练模型ResNet，冻结中低层的参数（权重），将最后两层替换，微调参数，实现肺部感染的图片分类任务。说白了迁移学习，模型微调就是把拖拉机改装下零件，变成我们需要的变形金刚。迁移....
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