分析应用线程
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。
如何使用线程分析定位线程问题
线程分析功能提供线程粒度的CPU耗时和每类线程数量的统计,并且每5分钟记录一次线程的方法栈并聚合,可真实还原代码执行过程,帮助您快速定位线程问题。当发现集群的CPU使用率过高,或者出现大量慢方法时,可以通过线程分析功能找到消耗CPU最多的线程或方法。
【Java原理探索】从底层角度去分析线程的实现原理
前提概要并发并不一定只依赖多线程的技术,但编程领域里谈论并发大多数情况下都与线程脱离不了关系。线程的介绍线程是比进程更轻量级的调度执行单位,线程的引入可以把一个进程的资源分配和执行调度分开,各个线程既可以共享进程资源(内存地址,文件IO等),又可以独立调度(线程是CPU调度执行的基本单位)。线程的实...
硬核干货:4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的实现原理(下)
源码分析工作线程内部类Worker源码分析线程池中的每一个具体的工作线程被包装为内部类Worker实例,Worker继承于AbstractQueuedSynchronizer(AQS),实现了Runnable接口:private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implement...
硬核干货:4W字从源码上分析JUC线程池ThreadPoolExecutor的实现原理(上)
前提很早之前就打算看一次JUC线程池ThreadPoolExecutor的源码实现,由于近段时间比较忙,一直没有时间整理出源码分析的文章。之前在分析扩展线程池实现可回调的Future时候曾经提到并发大师Doug Lea在设计线程池ThreadPoolExecutor的提交任务的顶层接口Executor只有一个无状态的执行方法:public interfa...
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