5G频谱规划：资源优化与共享策略
随着5G技术的迅速发展和广泛应用，频谱资源的有效利用和优化成为确保5G网络性能和用户体验的关键因素。5G频谱规划不仅涉及到频谱资源的分配，还包括频谱的共享和优化策略，以最大化频谱利用率，满足不同应用场景的需求。本文将详细介绍5G频谱规划的基本概念、技术原理、应用场景及其对网络性能的影响。 一、5G频谱规划的基本概念 频谱是无线电波传播的媒介...
LTE-NR 双连接|带你读《5G无线网络规划与设计》之十二
第 3 章 5G 无线关键技术 3.3 多天线技术 3.4 LTE-NR 双连接 LTE 在 R12 引入了双连接的概念，即用户可在无线资源控制（RRC，RadioResource Control）连接状态下同时利用两个基站独立的物理资源进行传输。LTE双连接扩展了载波聚合的应用，能够有效提升网络容量，并具有提高切换成功率、负载均衡等能力。3GPP 基于 LTE 双连接提出了 LTE-NR 双连....
多天线技术|带你读《5G无线网络规划与设计》之十一
第 3 章 5G 无线关键技术 3.2 5G 物理层 3.3 多天线技术 3.3.1 大规模 MIMO MIMO 是利用无线信号的空间独立性提高系统频谱效率的一种天线技术。移动通信系统在 3G 时代引入了 MIMO 技术，4G LTE 进一步发展了 MIMO 技术的应用。2010 年，贝尔实验室在文献[27]中指出，在发射端已知信道状态信息的前提下，TDD 系统可通过增加基站的天线数量逐步削弱甚....
5G 物理层|带你读《5G无线网络规划与设计》之十
第 3 章 5G 无线关键技术 3.1 5G 频率 3.2 5G 物理层 相比于 4G，5G 的物理层资源在时域和频域上具有多种不同大小的粒度，使得资源分配更为灵活、资源利用率更高。 3.2.1 波形和发射机结构 5G NR 采用如图 3-1 所示的发射机结构。NR 下行采用带循环前缀（CP，Cycle Prefix）的正交频分复用（OFDM）波形，即 CP-OFDM 波形。NR 下行支持最大 ....
5G 无线关键技术|带你读《5G无线网络规划与设计》之九
2.7 5G 承载技术 第 3 章 5G 无线关键技术 5G的革新不仅仅表现在高弹性、高性能的网络结构上。为了提升无线侧的传输能力，5G 定义了灵活的物理层资源配置，引入了毫米波、大规模 MIMO、LTE-NR 双连接、上下行解耦等新技术，并进一步扩展了 4G 中的载波聚合技术。本章首先介绍 5G 的频率和物理层定义，然后对多天线技术、LTE-NR 双连接、上下行解耦以及载波聚合的技术原理与 5....
5G 承载技术|带你读《5G无线网络规划与设计》之八
第 2 章 5G 网络结构 2.6 5G NR 基站架构 2.7 5G 承载技术 5G 的无线接入网架构中，将 4G 的 BBU 功能分成了 CU 和 DU 两个部分。CU、DU 可以合设，也可以根据需求进行分离和集中化处理。在 CU、DU 分离的情况下，5G 承载相比于 4G 承载增加了 CU 与 DU 之间的中传部分，即分为前传、中传和回传 3 个部分。其中，前传承载 AAU 与 DU 之间....
5G NR 基站架构|带你读《5G无线网络规划与设计》之七
第 2 章 5G 网络结构 2.5 MEC 2.6 5G NR 基站架构 构建 4G 无线接入网的基本单元是 eNB。eNB 基于“单片”结构，架构非常简单，只需定义较少的逻辑节点间的互通接口。但是，在 5G NR 研究初期，业界就关注到将 NR 逻辑节点 gNB 分割成CU 和 DU 能够带来如下好处。 灵活的硬件实施，便于引入可扩展的、经济高效的解决方案。• 分割的架构，允许对性能特性、负载....
MEC|带你读《5G无线网络规划与设计》之六
第 2 章 5G 网络结构 2.4 网络切片技术 2.5 MEC 云计算与移动网络的相关性正日益增强。社交网络服务、内容提供商、电商平台等都将其内容和工具放在云端。此外，用户也越来越依赖移动设备来执行计算和存储密集型操作，无论是个人事务还是业务相关的操作，都需要将其放在云端以实现更好的性能，同时节省终端电量。为了为用户提供更方便、更经济的云计算，3GPP 在 5G 系统架构设计中引入移动边缘计算....
网络切片技术 |带你读《5G无线网络规划与设计》之五
第 2 章 5G 网络结构 | 2.3 5G 系统架构 | 2.4 网络切片技术 5G 将能够构建逻辑网络切片，创建用户专属或服务专属的网络，应对多样的应用需求。借助于网络切片技术，运营商能够以基于服务的形式提供网络资源，满足 2020 年时间框架内要求的各种用例。传统的移动通信系统（如 4G）在相同的网络架构（4G 网络对应 LTE/EPC架构）上托管多个电信服务，如移动宽带、语音和短信。与此....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
