RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
拔俗AI智能营运分析助手软件系统：企业决策的"数据军师"，让经营从"拍脑袋"变"精准导航"
在企业日常经营中，管理者常面临三大核心痛点：月度报表需耗时 3 天才能生成，错失市场变化先机；各部门数据分散在不同系统，开会时大量时间消耗在核对数字上；促销活动效果缺乏数据支撑，决策依赖主观经验。而 AI 智能营运分析助手软件系统，正以 “数据军师” 的角色，通过实时数据...
拔俗AI智能营运分析助手：用数据驱动企业高效决策
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，企业日均产生的营运数据呈指数级增长——从销售订单、客户行为轨迹到供应链物流节点、库存周转记录，这些数据蕴含着业务优化的关键线索。但传统人工分析模式难以应对“数据量大、维度多、动态变化快”的挑战，AI智能营运分析助手通过云原生架构+机器学习模型+自动化数据管道的技术组合，将“数据噪音”转化为“决...
拔俗AI智能营运分析助手：用数据驱动企业高效决策
企业运营产生的销售订单、库存周转、客户行为等海量数据，是优化决策的核心资源，但传统分析模式受限于 “数据孤岛难打通”“人工建模效率低”“技术门槛高” 三大技术瓶颈，数据价值释放效率低下。AI 智能营运分析助手通过融合 AI、机器学习与大数据技术，构建 “数据层 - 算法层 - 交互层” 三层技术架构，重构企业数据处理与分析链路...
一文读懂AI引擎与Together规则引擎重塑智能决策
从1950年图灵提出“机器能不能思考”的问题，到2025年大语言模型驱动的AI引擎在企业管理中自主完成商业决策，人工智能从“工具”变成了“智慧体”。想象一下，一个跨国公司的智能ERP系统里有3000多个自主引擎在深度调度跨国供应链，多智能体协同重构财务流程，一个关键技术创新正在加速这一进程——Together规则引擎正成为AI引擎实现智能化决策的核心基础设施。 AI引擎的三大能力革命 ...
为LLM推理服务配置推理网关智能路由
传统的HTTP请求，经典负载均衡算法可以将请求均匀地发送给不同的工作负载。然而，对于LLM推理服务来说，每个请求给后端带来的负载是难以预测的。推理网关（Gateway with Inference Extension）是基于Kubernetes社区Gateway API及其Inference Extension规范实现的增强型组件，它能够通过智能路由优化在多个推理服务工作负载之间的负载均衡性能，根...
拥抱Data+AI｜破解电商7大挑战，DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
导 语 本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点，将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论，为电商行业注入新的活力与效能。 相关内容推荐：《大咖说｜Data+AI：企业智能化转型的核心驱动...
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