Google Earth Engine(GEE)——全球每日近地表空气温度(2003-2020年)
全球每日近地表空气温度(2003-2020年) 近地面空气温度(Ta)是全球气候研究中的一个关键变量。全球网格化的日最高和最低Ta(Tmax和Tmin)数据集特别有价值,是科学界和政策界迫切需要的,但目前仍未得到。在本文中,我们通过结合使用站基地面Ta测量值和卫星观测值(即数字高程模型和地表温度),采用最先进的统计方法--空间变化系数模型(SVCM-SP),建立了2003-2020年1公...

Google Earth Engine(GEE)——用填充后的Landsat7影像进行LST地表温度计算(C值转化为K值)
很多时候我们在长时间序列的研究中会忽略使用Landsat7 因为充满条带,而且在使用的时候我们因为需要填充,所以比较麻烦,但是我们今天使用一个填充函数来快速实现后,然后进行下一步ndvi和LST的计算。 函数:这里影像填充...

Google Earth Engine(GEE)——计算LST地表温度的出现的错误
很多时候我们将利用Landsat中的ST波段进行分析,这里我们首先再GEE原有的代码中进行初始影像的查看代码如下: var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') .filterDate('2021-05-0...

Google Earth Engine(GEE)——OSM水图层 OpenStreetMap中的全球地表水数据集(90m分辨率)
OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据,由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。数据准备为5度x5度的瓦片(6000像素x6000像素)。文件名代表数据域的左下角像素的中心;例如,文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35,W120-W115。(more accurately,...

基于Google Earth Engine的Landsat单窗算法地表温度(LST)反演
1 背景知识 基于遥感数据的地表温度(LST)反演目前得到了广泛的应用,尤其是面向大尺度、长时间范围的温度数据需求,遥感方法更是可以凸显其优势。目前,基于各类遥感数据源的地表温度反演方法不断得以改进,精度亦不断提升。之前的博客,也分别基于不同角度对遥感数据温度反演的方法、原理以及具体操作加以详细介绍: 博客1:基于ENVI的Landsat 7地表温度(LST)大气校正方法反演与地物温度分析。....

Google Earth Engine(GEE)——美国近地表高精度实时气象数据集(2500米分辨率)
实时中尺度分析 (RTMA) 是针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。该数据集包括 CONUS 在 2.5 公里处的每小时分析。数据集可用性2011-01-01T00:00:00Z–2022-09-17T02:00:00数据集提供者美国国家海洋和大气局/国家气象局地球引擎片段ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA") 分辨率2500 米....

Google Earth Engine(GEE)—— GRIDMET: 爱达荷大学网格化地表气象数据集
GRIDMET: 爱达荷大学网格化地表气象数据集格雷德地表气象数据集提供了1979年以来美国毗连地区的温度、降水、风、湿度和辐射的高空间分辨率(约4公里)的每日地表场。该数据集将来自PRISM的高分辨率空间数据与来自国家土地数据同化系统(NLDAS)的高时间分辨率数据相融合,以产生空间和时间上的连续场,用于额外的陆地表面建模。该数据集包含临时产品,当完整的源数据可用时,....

Google Earth Engine(GEE)——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集
GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)这个全球生态系统动态调查(GEDI)L4B产品提供了基于从2019-04-18开始的第19任务周到2021-08-04结束的第138任务周的观测结果的1公里×1公里平均地上生物量密度(AGBD)的估计值。GEDI L4A足迹生物量产品将每个高质量的波形转换为AGBD预测,而L4B产品使....

Google Earth Engine——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。包括:地表和地下土壤湿度(毫米)和异常,土壤湿度剖面(%)
The NASA-USDA Enhanced SMAP Global soil moisture data provides soil moisture information across the globe at 10-km spatial resolution. This dataset includes: surface and subsurface soil moisture (mm)....

Google Earth Engine ——GLDAS-2.0是用更新的普林斯顿全球气象强迫数据集基于MODIS的地表参数数据集
Global Land Data Assimilation System (GLDAS) ingests satellite and ground-based observational data products. Using advanced land surface modeling and data assimilation techniques, it generates optima....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
google地表相关内容
google您可能感兴趣
- google分析
- google论文
- google编辑
- google工具
- google开源
- google openai
- google基准测试
- google gemini
- google tool
- google ai
- google engine
- google earth
- google数据集
- google gee
- google数据
- google play
- google分辨率
- google chrome
- google应用
- google解析
- google搜索
- google影像
- google浏览器
- google谷歌
- google网站
- google guava
- google地图
- google landsat
- google产品
- google系统