基于自适应支持向量机的matlab建模与仿真,不使用matlab的SVM工具箱函数

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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 支持向量机是一种二分类模型,它的基本思想是在特征空间中寻找一个超平面,使得该超平面能够最大化地将两类样本分隔开。这个超平面由支持向量确定,支持向量是离超平面最近的样本点。自适应支持向量机是标准支持向量机的一种扩展,...

基于matlab的SVM支持向量机分类仿真,核函数采用RBF函数

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1.算法描述 支持向量机(support vector machines, SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类,学习和研究SVM,理解SVM背后丰富算法知识,对以后研究其他算法大有裨益...

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