阿里云文档 2026-01-16

多主集群(Limitless) 8.0.1版本发布日志-云原生数据库 PolarDB-阿里云

本文将详细介绍PolarDB MySQL版多主集群(Limitless)8.0.1版本的更新日志和全部的功能特性。

阿里云文档 2025-11-25

多主集群(Limitless) 8.0.2版本发布日志-云原生数据库 PolarDB-阿里云

本文将详细介绍PolarDB MySQL版多主集群(Limitless)8.0.2版本的更新日志和全部的功能特性。

阿里云文档 2025-11-25

SLS日志数据实时同步到AnalyticDB for MySQL

通过数据同步APS(AnalyticDB Pipeline Service)功能,您可以将SLS中指定时间点之后产生的数据实时同步至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群,以满足日志数据实时分析的需求。

阿里云文档 2025-10-20

PolarDB MySQL边缘云集群支持查看和分析错误日志以排查数据库问题。

PolarDB MySQL版边缘云集群支持查看错误日志,默认保存14天。用户可以使用错误日志分析DB问题。

阿里云文档 2024-10-21

日志一键建仓功能下线

自2024年11月10日起,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版的日志一键建仓功能正式下线。

文章 2024-06-06 来自:开发者社区

MySQL数据库——索引(3)-索引语法(创建索引、查看索引、删除索引、案例演示),SQL性能分析(SQL执行频率,慢查询日志)

索引语法 创建索引 CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (index_col_name,... ) ; ...

MySQL数据库——索引(3)-索引语法(创建索引、查看索引、删除索引、案例演示),SQL性能分析(SQL执行频率,慢查询日志)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(四)

6.4.8 ref当索引列进行等值查询时,与索引列匹配的对象信息。① 比如只是一个常数或者是某个列,其 ref 是 constEXPLAIN SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a';② 当进行多表连接查询时,对被驱动表s2执行的查询引用了atguigudb1.s1.id字段进行等值查询EXPLAIN SELECT * FROM s1 INNER JOIN s2 ON ....

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(四)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(三)

6.4.3 select_type①:查询语句中不包含UNION或者子查询的查询都算作是SIMPLE类型再看下连接查询,可以看到 连接查询也算是SIMPLE类型②:Union 联合查询。其左边的查询是 Primary,右边的查询类型是 Union,去重的临时表查询类型是: Union Result对于包含UNION或者UNION ALL的大查询来说,它是由几个小查询组成的,其中除了最左边的那个查....

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(三)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(二)

5. 查看 SQL 执行成本:SHOW PROFILEmysql> show variables like 'profiling'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | profiling | OFF | #当前是关闭状态 +---------------...

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(二)
文章 2022-12-13 来自:开发者社区

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(一)

在数据库调优中,我们的目标就是 响应时间更快,吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮我们快速找到调优的思路和方式1. 数据库服务器的优化步骤当我们遇到数据库调优问题的时候,该如何思考呢?这里把思考的流程整理成下面这张图。整个流程划分成了 观察(Show status) 和 行动(Action) 两个部分。字母 S 的部分代表观察(会使用相应的分析工具),字母 A 代表的部分是行动(....

《MySQL高级篇》七、性能分析工具的使用(慢查询日志 | EXPLAIN | SHOW PROFILING | 视图分析 )(一)

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