Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析
Arista CloudVision 2025.1 - 多云和数据中心网络自动化、监控和分析 Arista 网络管理平台 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/arista-cloudvision/ 查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org Arista CloudVision Arista 凭借其软件驱动的云网络方法领军网络行业。这些都是建.....
提升数据中心效率的关键策略：自动化运维流程
在当今快速发展的技术时代，数据中心作为企业信息系统的核心，承载着巨大的数据处理和存储任务。为了确保数据中心能够高效、稳定地运行，运维团队面临着持续改进管理流程的挑战。其中，自动化技术的应用被认为是提升数据中心效率的关键因素之一。 自动化运维流程可以定义为使用软件工具和技术来执行原本需要人工参与的任务。这包括配置管理、故障检测与响应、系统更新...
未来数据中心的自动化运维技术探索
随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据中心作为信息基础设施的核心，正扮演着越来越重要的角色。未来数据中心将面临更大规模、更高效率、更灵活的需求，如何有效地进行运维管理成为了亟待解决的问题。自动化运维技术应运而生，成为未来数据中心运维管理的重要趋势之一。一、自动化运维技术的优势自动化运维技术通过引入自动化工具和平台&#x...
「数据中心」数据中心脊页架构：数据中心结构管理、自动化和总结
数据中心结构管理和自动化建立数据中心没有单一的方法。同样，没有单一的方法来管理数据中心结构。Cisco、第三方和开源社区提供了许多不同的工具，可用于监视、管理、自动化和排除数据中心结构的故障。思科数据中心网络管理器Cisco Data Center Network Manager（DCNM）是Cisco®统一结构的管理系统。它使您能够配置、监视和排除数据中心网络基础架构的故障。Cisco DCN....
「数据中心运维」集成和自动化的平台 StackStorm概述
关于StackStorm是一个用于跨服务和工具进行集成和自动化的平台。它将您现有的基础结构和应用程序环境联系在一起，这样您就可以更容易地自动化该环境。它特别关注在事件发生后采取的行动。StackStorm帮助自动化常见的操作模式。一些例子:方便的故障诊断——触发Nagios、senu、New Relic和其他监控系统捕获的系统故障，对物理节点、OpenStack或Amazon实例和应用程序组件进....
自动化将在2021年推动数据中心和网络创新
2020年成为了人们记忆中的最糟糕的一年，很多组织不得不让员工在家远程工作，而组织需要支持新的“在家工作”文化，并需要大规模建设的IT设施和提高宽带连接的能力。毫无疑问，数据中心和网络如今成为了组织数字化转型的推动力，但是仍然存在一些问题：当前的数据中心是否足以支持业务增长？组织的网络需要哪些创新来跟上这种加速的数字化转型？能否同时让未来的数据中心更高效、更具适应性和可持续性？由于数字加速和自动....
数据中心自动化和机器人的崛起
英国近三分之一的人口目前拥有至少五台网络连接设备，也就是说大约有2000万人拥有1亿多台智能手机、可穿戴设备、虚拟助理等物联网设备。但这只是冰山一角。根据调研机构IDC公司的专家预测，到2020年，物联网(IoT)将在全球连接超过500亿台设备，随着5G无线网络在未来十年内的应用与发展，有助于创造每年7万亿美元的市场。全球的网络连接设备如今比全球人口还要多，这意味着将会产生大量的数据和信息!为了....
数据中心自动化运维之路
自动化运维其实也算是老生常谈，一谈谈了十几年，但却一直没有质的提升。数据中心的运维工作反而变得越来越繁重与复杂，当然这和这些年数据中心巨大的变化紧密相关，数据中心承载的各种应用越来越多，运维工作也变得异常复杂，简单的自动化运维已经不能彻底解决数据中心运维工作效率低下的问题。以前，数据中心运维人员就像流水线上的一名工人，不断重复地做着同样的工作，枯燥又容易出错，自动化运维就是要引入一些工具，通过这....
数据中心电气及自动化（一）
绿色、环保、节能，这些当初与IT似乎占不上边的话题，现在却成为大家需要积极去面对的问题。由此而产生的新名词，诸如绿色存储及绿色数据中心占据电脑屏幕中的大部分也就顺理成章的事了。 只是，现在虽然有太多的绿色数据中心及存储布置的最佳实践之类的文章，但大多如蜻蜓点水，却起不到画龙点睛作用。除了说明做好“绿色”带来的好处及要做好哪几个方面的内容外，其它的...
因地制宜：为企业数据中心添加自动化
如今，自动化是很多数据中心的建设重点，这个术语已与云计算融合。人们都在宣扬自动化，在某些情况下，IT人员甚至不确定什么是自动化或为什么需要自动化，但这并未阻止他们全面迈进自动化领域。 IT人员拥有大量工具，用以实现自动化数据中心的任务，但通常迈出第一步相当艰巨。虽然大量的资源可以帮助企业着手自动化，不过企业仍避免不了要回答最基本的问题：为什么要自动化? 这包括从成本节约到交付速度等十多个原因，可....
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