python机器学习数据建模与分析——决策树详解及可视化案例
@[TOC]前言：你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩小待猜测事物的范围。决策树的工作原理与20个问题类似，用户输人一系列数据，然后给出游戏的答案。我们经常使用决策树处理分类问题,近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法。它之所以如此流行，一个....
机器学习基础：决策树的可视化
目前无论是机器学习竞赛还是工业界,最流行、应用最广泛的xgboost其实是优化后的GBDT（LightGBM里面的boosting比较经典稳定的也是GBDT哦！），而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。决策树原理及案例我们之前已经讲过很多，感兴趣的同学在上面搜索框搜索‘决策树’即可，本文我们仅介绍可视化工具包的安装配置方法....
③《全网最强》详解机器学习分类算法之决策树（附可视化和代码）
相关系数plt.subplots(figsize=(10, 15)) sns.heatmap(df.corr()[['n23']].sort_values(by="n23",ascending=False), annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues") plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # plt.....
②《全网最强》详解机器学习分类算法之决策树（附可视化和代码）
CART算法中选取最优分裂属性的策略需要说明的是CART是个二叉树，也就是当使用某个特征划分样本集合时只会有两个子集合：1. 等于给定的特征值的样本集合D1 ；2. 不等于给定的特征值的样本集合D2。CART二叉树实际上是对拥有多个取值的特征的二值处理。 首先对样本集合D包含的每个特征属性A根据其取值构造系列二分子集 然后计算D基于该属性A的每一种取值划分所获得的二分子集的Gini指数 然后选.....
①《全网最强》详解机器学习分类算法之决策树（附可视化和代码）
走进决策树决策树是广泛用于分类和回归任务的模型。本质上，它从一层层的 if/else 问题中进行学习，并得出结论。说到决策树，那么最容易想到的就是在程序语言中的条件判断语句，if and else 可谓是是决策树的本质。下面通过两个案例对其进行本质的剖析：案例一想象一下，你想要区分下面这四种动物：熊、鹰、企鹅和海豚。你的目标是通过提出尽可能少的 if/else 问题来得到正确答案。你可能首先会问....
Python 机器学习实战(一)：手撕决策树的原理、构造、剪枝、可视化
目录0 写在前面1 什么是决策树？2 常见决策树算法2.1 ID3算法2.2 C4.5算法2.3 CART算法3 Python实现ID3决策树算法3.1 架构设计3.2 信息熵与信息增益计算3.3 生成决策树3.4 决策树可视化3.5 决策树剪枝0 写在前面Python 机器学习实战专题旨在基于Python实现机器学习的经典算法，例如线性回归LR、决策树DT、神经网络、支持向量机SVM等，...
机器学习——决策树，DecisionTreeClassifier参数详解，决策树可视化查看树结构
机器学习——决策树，DecisionTreeClassifier参数详解，决策树可视化查看树结构0.决策树 决策树是一种树型结构，其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。 决策树学习是以实例为基础的归纳学习 决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树。到叶子节点的处的熵值为零，此时每个....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
机器学习平台 PAI您可能感兴趣
- 机器学习平台 PAI scikit-learn
- 机器学习平台 PAI python
- 机器学习平台 PAI代码
- 机器学习平台 PAI论文
- 机器学习平台 PAI数字识别
- 机器学习平台 PAI实战
- 机器学习平台 PAI numpy
- 机器学习平台 PAI降维
- 机器学习平台 PAI模型
- 机器学习平台 PAI构建
- 机器学习平台 PAIpai
- 机器学习平台 PAI算法
- 机器学习平台 PAIpython
- 机器学习平台 PAI数据
- 机器学习平台 PAI应用
- 机器学习平台 PAI训练
- 机器学习平台 PAI人工智能
- 机器学习平台 PAI入门
- 机器学习平台 PAI方法
- 机器学习平台 PAI深度学习
- 机器学习平台 PAI分类
- 机器学习平台 PAI平台
- 机器学习平台 PAI笔记
- 机器学习平台 PAI学习
- 机器学习平台 PAI特征
- 机器学习平台 PAI实践
- 机器学习平台 PAIai
- 机器学习平台 PAI部署
- 机器学习平台 PAI网络
- 机器学习平台 PAI线性回归