文章 2024-06-20 来自:开发者社区

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源深度学习框架

TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域。它提供了丰富的工具和库,支持构建和训练各种深度学习模型。本教程将介绍 TensorFlow 的基本原理和使用方法。   ### TensorFlow 的原理   TensorFlow 的核心是张量(Tensor)和计算图(Graph): ...

文章 2022-09-25 来自:开发者社区

【Google】TensorFlow基础

张量数据结构张量(tensor)用作TensorFlow语言中的基本数据结构。张量表示任何称为数据流图的流程图中的连接边。张量也可以定义为多维数组或列表。通过以下三个参数识别张量 -秩张量中描述的维度单位称为秩,它标识了张量的维数。张量的等级可以描述为定义的张量的阶数或n维。形状行数和列数一起定义了Tensor的形状。类型Type描述分配给Tensor元素的数据类型。用户需要考虑以下活动来构建T....

【Google】TensorFlow基础
文章 2022-09-25 来自:开发者社区

【Google系列】Tensorflow与深度学习

Tensorflow与深度学习目录[TOC]一、TensorFlow简介TensorFlow 是由 Google 团队开发的深度学习框架之一,它是一个完全基于 Python 语言设计的开源的软件。TensorFlow 的初衷是以最简单的方式实现机器学习和深度学习的概念,它结合了计算代数的优化技术,使它便计算许多数学表达式。 TensorFlow 可以训练和运行深度神经网络,它能应用在许多场景下,....

【Google系列】Tensorflow与深度学习
文章 2022-07-24 来自:开发者社区

High&NewTech:2021 年Google谷歌 I/O 开发者大会 Kemal 等三人主题演讲分享《TensorFlow 在机器学习领域的进展》

作者简介:一个处女座的程序猿,国内互联网圈内知名博主、人工智能领域优秀创作者,全球最大中文 IT 社区 CSDN 博客专家、中国开源社区专家、华为社区专家、掘金社区专家、51CTO 社区专家、CSDN 开发者生态联盟成员,曾受邀采访和评审十多次。在 CSDN 平台所获荣誉尤其辉煌,先后荣获 2018 年 CSDN 博客之星全国...

High&NewTech:2021 年Google谷歌 I/O 开发者大会 Kemal 等三人主题演讲分享《TensorFlow 在机器学习领域的进展》
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——TensorFlow支持深度学习等高级机器学习方法(非免费项目)

TensorFlow 和地球引擎TensorFlow是一个开源机器学习平台,支持深度学习等高级机器学习方法。本页面介绍了 Earth Engine 中的 TensorFlow 特定功能。尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的,但 Earth Engine API 提供了以 TFRecord 格式导出训练和测试数据以及以 TFR...

文章 2022-02-16 来自:开发者社区

时事新闻之 谷歌 google 发布Tensor Flow 源代码

TensorFlow: TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the m....

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

TensorFrames: Google Tensorflow with Apache Spark

在SPARK SUMMIT 2017上,Timothée Hunter Databricks, Inc.分享了题为《TensorFrames: Google Tensorflow with Apache Spark》,就用Apache Spark进行数值计算,使用GPU和Spark和TensorFlow,性能细节等方面的内容做了深入的分析。 https://yq.aliyun.com/dow...

文章 2022-02-12 来自:开发者社区

专访TensorFlow贡献者唐源:掌握 Google 深度学习框架的正确姿势

  自 2015 年底开源到如今更快、更灵活、更方便的 1.0 版本正式发布,由 Google 推出的第二代分布式机器学习系统 TensorFlow 一直在为我们带来惊喜,一方面是技术层面持续的迭代演进,从分布式版本、服务框架 TensorFlow Serving、上层封装 TF.Learn 到 Windows 支持、JIT 编译器 XLA、动态计算图框架 Fold 等,以及 Inception....

文章 2022-01-16 来自:开发者社区

Google Research吐嘈tensorflow!TF-Ranking迎来大更新:兼容Keras更容易开发

Google Research出品的排序模型(LTR, learning-to-rank)库又迎来大更新,这次兼容Keras了和其他常见的tensor库,官方说:这会让用户更容易开发和部署! 2018年12月时,Google推出一个基于 tensorflow 的开放源代码库TF-Ranking&#x...

Google Research吐嘈tensorflow!TF-Ranking迎来大更新:兼容Keras更容易开发
文章 2022-01-16 来自:开发者社区

斯坦福大师解读如何使用TensorFlow为Google Apps增压

TensorFlow为什么能成为最出色的机器学习库呢? 主要有三个原因:1. 机器学习专业知识:Google是机器学习中的主导力量。它在搜索中的突出地位很大程度上归功于它在机器学习中取得的长足进步。2. 可扩展性:该公告指出TensorFlow最初是为内部使用而设计的,并且已经针对某些实时产品功能投入生产。3. 能够在Mobi...

斯坦福大师解读如何使用TensorFlow为Google Apps增压

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