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文章 2023-01-17 来自：开发者社区

PyTorch函数中文文档详细解释及示例（持续更新）

torchTensors1、torch.is_tensor()torch.is_tensor(obj)判断指定对象是否为Tensor张量obj：目标对象示例：>>>x=torch.tensor([1,2,3]) >>>torch.is_tensor(x) True >>>torch.is_tensor(1) False2、torch.is_s....

PyTorch函数中文文档详细解释及示例（持续更新）
文章 2022-10-23 来自：开发者社区

PyG (PyTorch Geometric) Dropbox系图数据集无法下载的解决方案（AMiner, DBLP, IMDB, LastFM）（持续更新ing...）

1. AMinerfrom torch_geometric.datasets import AMiner dataset = AMiner(root='/data/pyg_data/AMiner') data = dataset[0]这个数据集需要下载的两个文件分别是label.zip和net_aminer.zip，我都已放到百度网盘。下载后将两个压缩文件分别解压，net_aminer.zip解....

文章 2022-10-19 来自：开发者社区

PyTorch的可复用代码模板（持续更新ing...）

1. 可复现性配置import torch import random import numpy as np myseed = 12345 torch.manual_seed(myseed) random.seed(0) np.random.seed(myseed) torch.backends.cudnn.deterministic = True torch.backends.cudnn.be....

PyTorch的可复用代码模板（持续更新ing...）
文章 2022-10-19 来自：开发者社区

PyTorch笔记详解大全（持续更新ing...）

1. Automatic Mixed Precision examples2. Autograd mechanics原文档2.1 Excluding subgraphs from backwardTensor属性requires_grad。Tensor生成时requires_grad一般默认为False。在计算图中，只有所有叶节点的requires_grad都是False时，整个树才不计算梯度。....

文章 2022-10-19 来自：开发者社区

PyTorch Python API详解大全（持续更新ing...）(下）

6. Tensor Views7. torch.autograd自动求导包。可以对任何以标量为值的函数进行求导（神经网络也可以，某个矩阵也可以）7.1 Functional higher level API7.2 Locally disabling gradient computation7.3 Default gradient layouts7.4 In-place operations on....

PyTorch Python API详解大全（持续更新ing...）(下）
文章 2022-10-18 来自：开发者社区

PyTorch Python API详解大全（持续更新ing...）(上）

0. 常用入参及函数统一解释函数常见入参input：Tensor格式requires_grad：布尔值，aotugrad是否需要记录在该Tensor上的操作size：一般是衡量尺寸的数据，可以是多个数字或collection格式（如list或tuple等）device：Tensor所处的设备（cuda或CPU），可以用torch.device（见5.2部分）或直接使用字符串、数值（torch.d....

PyTorch Python API详解大全（持续更新ing...）(上）
文章 2018-11-12 来自：开发者社区

[雪峰磁针石博客]机器学习工具pytorch中文英文工具书籍下载-持续更新

书籍 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 - 2018.pdf 计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python编程技能，掌握PyTorch的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神.....

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