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文章 2024-06-22 来自：开发者社区

Pytorch-张量形状操作

接下来我们进入到pytorch的形状操作 介绍: 在搭建网络模型时，掌握对张量形状的操作是非常重要的，因为这直接影响到数据如何在网络各层之间传递和处理。网络层与层之间很多都是以不同的 shape 的方式进行表现和运算，我们需要掌握对张量形状的操作，以便能够更好处理网络各层之间的数据连接，确保数据能够顺利地在网络中流动，接下来我们看看几个常用的函数方法 resh...

文章 2024-03-02 来自：开发者社区

Pytorch中张量的高级选择操作

我们首先从一个2D示例开始，并将选择结果可视化，然后延申到3D和更复杂场景。最后以表格的形式总结了这些函数及其区别。 torch.index_select torch.index_select 是 PyTorch 中用于按索引选择张量元素的函数。它的作用是从输入张量中按照给定的索引值，选取对应的元素形成一个新的张量。它沿着一个维度选择元素，同时保持其他维度不变。也就是说:保留所有其他...

Pytorch中张量的高级选择操作
文章 2024-02-05 来自：开发者社区

PyTorch的10个基本张量操作

Tensors 张量Tensors是一个向量，矩阵或任何n维数组。这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。张量可以表示为矩阵，也可以表示为矢量、标量或高维数组。 我们可以把张量想象成一个包含标量或其他数组的简单数组。在PyTorch上，张量是一个非常类似于ndarry的结构，不同之处在于它们能够在GPU上运行，这极大地加快了计算过...

PyTorch的10个基本张量操作
文章 2023-08-17 来自：开发者社区

Pytorch学习笔记（1）：基本概念、安装、张量操作、逻辑回归

一、Pytorch简介1.1Pytorch的诞生2017 年 1 月，FAIR（Facebook AI Research）发布了 PyTorch。PyTorch 是在 Torch 基础上用 python 语言重新打造的一款深度学习框架。Torch 是采用 Lua 语言为接口的机器学习框架，但是因为 Lua 语言较为小众，导致 Torch 学习成本高，因此知名度不高。1.2Pytorch的发展20....

Pytorch学习笔记（1）：基本概念、安装、张量操作、逻辑回归
文章 2022-12-01 来自：开发者社区

Pytorch教程[01]张量操作

一、张量拼接与切分1.1 torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接• tensors: 张量序列• dim : 要拼接的维度torch.cat(tensors, dim=0, out=None)1.2 torch.stack()功能：在新创建的维度dim上进行拼接• tensors:张量序列• dim :要拼接的维度torch.stack(tensors...

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