文章 2021-10-19 来自:开发者社区

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF最佳实践

直达最佳实践:【湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF最佳实践】最佳实践频道:【最佳实践频道】这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求!场景描述通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库....

湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF最佳实践
文章 2021-01-13 来自:开发者社区

阿里云 EMR Delta Lake 在流利说数据接入中的架构和实践

作者简介:张宽天,毕业于华中科技大学,先后在华为、阅文集团从事数据开发方面工作,2019年加入流利说,担任数据工程师,负责数据湖相关工作。 背景 流利说目前的离线计算任务中,大部分数据源都是来自于业务 DB,业务DB数据接入的准确性、稳定性和及时性,决定着下游整个离线计算 pipeline 的准确性和及时性。同时,我们还有部分业务需求,需要对 DB 中的数据和 hive 中的数据做近实时的联合查....

阿里云 EMR Delta Lake 在流利说数据接入中的架构和实践
问答 2019-09-24 来自:开发者社区

Apache适用于AWS EMR集群的最佳Airflow架构是什么?

我有一个带有1个主节点,30个核心节点和一些自动缩放任务节点的AWS EMR集群。现在,Oozie正在群集上运行数百个Hive和mysql作业。我将把一些工作从Oozie换成Airflow。我用谷歌搜索将Airflow应用于集群。我发现所有dag应该位于每个节点上,并且必须在所有节点上安装Airflow Worker。但是,我的dag将被频繁更新,新的dag将被频繁添加,但是节点的数量大约为10....

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