StarRocks发布关键缺陷修复，解决存算分离架构下FE和BE节点P0级问题，建议立即升级至最新版本以确保查询准确性与写入成功率。
本文将介绍StarRocks各版本相关缺陷的修复记录，包括问题描述、影响程度等。通过报错或问题描述，检查当前的业务中是否产生了相关问题，提前进行问题规避。
本文档详细说明了StarRocks实例使用ESSD云盘时的性能指标限制，并提供了通过升级云盘性能等级和优化缓存策略来提升IOPS、吞吐量及查询性能的解决方案。
本文将详细说明在使用StarRocks实例时可能遇到的性能指标限制，并提供相应的优化方案。
千万级数据秒级响应！碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
作者： 邹佳华 碧桂园服务大数据运维高级工程师 田明 碧桂园服务数据开发高级工程师 指导人： 杜鹏 部门总经理 背景介绍 公司介绍 碧桂园服务（以下简称“碧服”）是中国领先的综合物业管理服务运营商，以“服务成就美好生活”为使命，业务覆盖住宅、商业物业、写字楼、产业园、学校、公园、公建等多种业态。作为行业领先的综合服务集团...
EMR Serverless StarRocks 全面升级：重新定义实时湖仓分析
一、EMR Serverless StarRocks发展路径 首先回顾Serverless Spark在EMR的发展路径。右边图是典型的大数据的架构图,存储层一般用HDFS或者是SI协议的OSS，处理层一般分为批处理和流处理。批处理一般实时标准是spark，流处理实时标准一般是Flink。分析层处于一种百家争鸣的状态。 在StarRocks出事之前，常见的几款的Olap...
EMR管控平台全面升级：智能化助力客户实现在离线混部和降本增效
本次将介绍EMR开源大数据平台产品最新的一些特性，EMR 2.0的新平台基于微服务的架构，能够更加稳定和高效的服务开源大数据的业务。 过去一年对平台做进一步的升级和全面的更新，主要体现在智能化和Serverless 两个方面。在大语言模型出现之后，各行各业都值得被大语言模型重塑一次，对于大数据平台的产品也不例外。 一、智能化功能 对于大数据的...
阿里云EMR数据湖文件系统问题之JindoFS架构升级后的问题如何解决
问题一：JindoFS架构升级后有哪些变化？ JindoFS架构升级后有哪些变化？ 参考回答： JindoFS架构升级后将cache模式和block模式拆分，形成JindoFS存储系统和JindoData加速系统，两者松耦合但紧密协作。新的JindoFS专注于打造下一代数据湖存储系统，而缓存加速功能由JindoData加速系统负责。 关于本问题...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。