JDBC Update深度优化
Update是数据同步过程中一个不可缺少的操作，这里所讨论的更新并非写一个update语句更新了一批数据，如果是这样，就没必要写此文章了。 这里所讨论的更新是根据查询对比，决定是否更新、删除等，甚至还要处理一些相关业务。对于这样的操作，JDBC比任何方式的效率都好。这里所谓的批量，是说有一大批这样数据要通过查询检查，然后去做更新、删除操作。 为了进行测试，将问题抽象简化...
JDBC优化策略总结
相比Hibernate、iBatis、DBUtils等，理论上JDBC的性能都超过它们。JDBC提供更底层更精细的数据访问策略，这是Hibernate等框架所不具备的。 在一些高性能的数据操作中，越高级的框架越不适合使用。这里是我在开发中对JDBC使用过程中一些优化经验总结。 1、选择纯Java的JDBC驱动。 2、使用连接池--使用一个“池”来管理JDB...
Java Jdbc减少交互提升批量处理性能，到底该如何优化才好？
不拾掇Java有好几年了(N>3吧)，之所以写这篇文章其实是纯粹是为了给开发人员一些好的使用jdbc真正去减少交互和提升批量处理batch update性能的例子； 本文转自maclean_007 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/maclean/1278505
01_数据库连接池，数据源，ResultSetMetaData，jdbc优化
一、数据库连接池 1. 什么是连接池 传统的开发模式下，Servlet处理用户的请求，找Dao查询数据，dao会创建与数据库之间的连接，完成数据查询后会关闭数据库的链接。 这样的方式会导致用户每次请求都要向数据库建立链接而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库...
14-数据库连接池和jdbc优化
一、数据库连接池 1. 什么是连接池 传统的开发模式下，Servlet处理用户的请求，找Dao查询数据，dao会创建与数据库之间的连接，完成数据查询后会关闭数据库的链接。 这样的方式会导致用户每次请求都要向数据库建立链接而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出....
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