文章 2022-05-18 来自:开发者社区

【细节拉满】Hadoop课程设计项目,使用idea编写基于MapReduce的学生成绩分析系统(附带源码、项目文件下载地址)(三)

3.4.4 统计每门课程中相同分数分布情况(Css)package course_score_same; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException;....

文章 2022-05-18 来自:开发者社区

【细节拉满】Hadoop课程设计项目,使用idea编写基于MapReduce的学生成绩分析系统(附带源码、项目文件下载地址)(二)

3.4 六个mapreduce3.4.1 计算每门成绩的最高分、最低分、平均分(Mma)package max_min_avg; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.....

文章 2022-05-18 来自:开发者社区

【细节拉满】Hadoop课程设计项目,使用idea编写基于MapReduce的学生成绩分析系统(附带源码、项目文件下载地址)(一)

1 数据源(学生成绩.csv) 旧坑勿踩:可以复制下面数据,粘贴到txt里把文件拓展格式改为csv,在上传至Hadoop平台之前一定要确保文件的编码方式为utf-8(否则中文会乱码),具体操作为使用记事本打开学生成绩.csv文件,看右下角的编码方式,如果不是utf-8则可以将文件另存为时修改其编码方式。一定一定一定不要为了元数据的好看就在第一行为数据加字段名,看是好看了,到时候运行不出来结果就很....

【细节拉满】Hadoop课程设计项目,使用idea编写基于MapReduce的学生成绩分析系统(附带源码、项目文件下载地址)(一)
问答 2022-05-12 来自:开发者社区

Spark将Hadoop(主要是指MapReduce)的性能提升了一个量级,主要的得益于那两个方面?

Spark将Hadoop(主要是指MapReduce)的性能提升了一个量级,主要的得益于那两个方面?

文章 2022-05-01 来自:开发者社区

Hadoop, Hadoop涉及到的一些常见概念(分布式与集群、HDFS、MapReduce等),Hadoop怎么用?

Hadoop, Hadoop涉及到的一些常见概念(分布式与集群、HDFS、MapReduce等),Hadoop怎么用? 一、Hadoop是什么,有什么用1,Hadoop是什么?■   Hadoop是做什么的?目前主流的大数据处理分布式架构之一,Hadoop用于处理大规模数据。【分布式系统架构,用于处理大数据】■  使用Hadoop构建的应用程序可在分布于商用计算机群....

文章 2022-04-27 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(三)

8. Map端实现 JOIN8.1 概述适用于关联表中有小表的情形.使用分布式缓存,可以将小表分发到所有的map节点,这样,map节点就可以在本地对自己所读到的大表数据进行join并输出最终结果,可以大大提高join操作的并发度,加快处理速度8.2 实现步骤先在mapper类中预先定义好小表,进行join引入实际场景中的解决方案:一次加载数据库定义Mapperimport org.apache.....

文章 2022-04-27 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(二)

6. MapReduce的运行机制详解6.1 MapTask 工作机制整个Map阶段流程大体如上图所示。简单概述:inputFile通过split被逻辑切分为多个split文件,通过Record按行读取内容给map(用户自己实现的)进行处理,数据被map处理结束之后交给OutputCollector收集器,对其结果key进行分区(默认使用hash分区),然后写入buffer,每个map task....

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(二)
文章 2022-04-27 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(一)

Hadoop 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解:本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图。目前企业应用较多的是Hadoop2.x,所以本文是以Hadoop2.x为主,对于Hadoop3.x新增的内容会进行说明!二、MapReduce1. MapReduce 介绍MapReduce思想在生....

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(一)
文章 2022-04-26 来自:开发者社区

Hadoop面试题总结(三)——MapReduce

1、谈谈Hadoop序列化和反序列化及自定义bean对象实现序列化?1)序列化和反序列化(1)序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输。(2)反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据,转换成内存中的对象。(3)Java的序列化是一个重量级序列化框架(Serializable),一个对象被序列化后,会附带很多额外的信....

Hadoop面试题总结(三)——MapReduce
文章 2022-02-21 来自:开发者社区

Hadoop(MapReduce&Yarn)

第1章 MapReduce概述1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。1.2 MapReduce优缺点1.2.1 优点1)MapReduce 易于编程它简单的实现一些接口....

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