《Hadoop实战第2版》——3.3节MapReduce任务的优化
3.3 MapReduce任务的优化相信每个程序员在编程时都会问自己两个问题“我如何完成这个任务”，以及“怎么能让程序运行得更快”。同样，MapReduce计算模型的多次优化也是为了更好地解答这两个问题。MapReduce计算模型的优化涉及了方方面面的内容，但是主要集中在两个方面：一是计算性能方面的优化；二是I/O操作方面的优化。这其中，又包含六个方面的内容。 任务调度任务调度是Hadoop中.....
《Hadoop实战第2版》——3.2节MapReduce计算模型
3.2 MapReduce计算模型 要了解MapReduce，首先需要了解MapReduce的载体是什么。在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器有两个角色：一个是JobTracker，另一个是TaskTracker。JobTracker是用于管理和调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。一个Hadoop集群中只有一台JobTracker。 3.2.1 MapReduc....
Spark与Hadoop MapReduce大比拼，谁实力更强
一提到大数据处理，相信很多人第一时间想到的是 Hadoop MapReduce。没错，Hadoop MapReduce 为大数据处理技术奠定了基础。近年来，随着 Spark 的发展，越来越多的声音提到了 Spark。而Spark相比Hadoop MapReduce有哪些优势? Spark与Hadoop MapReduce在业界有两种说法 ：一是 Spark 将代替 Hadoop MapReduc....
独家 | 一文读懂Hadoop（三）：Mapreduce
随着全球经济的不断发展，大数据时代早已悄悄到来，而Hadoop又是大数据环境的基础，想入门大数据行业首先需要了解Hadoop的知识。2017年年初apache发行了Hadoop3.0，也意味着一直有一群人在对Hadoop不断的做优化，不仅如此，各个Hadoop的商业版本也有好多公司正在使用，这也印证了它的商业价值。 读者可以通过阅读“一文读懂Hadoop”系列文章，对Hadoop技术有个全面的了....
《Hadoop实战第2版》——3.1节为什么要用MapReduce
3.1 为什么要用MapReduceMapReduce的流行是有理由的。它非常简单、易于实现且扩展性强。大家可以通过它轻易地编写出同时在多台主机上运行的程序，也可以使用Ruby、Python、PHP和C++等非Java类语言编写Map或Reduce程序，还可以在任何安装Hadoop的集群中运行同样的程序，不论这个集群有多少台主机。MapReduce适合处理海量数据，因为它会被多台主机同时处理，这....
《Hadoop实战第2版》——1.5节Hadoop计算模型—MapReduce
1.5 Hadoop计算模型—MapReduceMapReduce是Google公司的核心计算模型，它将运行于大规模集群上的复杂的并行计算过程高度地抽象为两个函数：Map和Reduce。Hadoop是Doug Cutting受到Google发表的关于MapReduce的论文启发而开发出来的。Hadoop中的MapReduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千台商用机....
《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一2.4 Hadoop MapReduce程序开发过程
本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第2章，第2.4节,作者 主 编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 Hadoop MapReduce程序开发过程 Hadoop MapReduce程序的开发一般是在程序员本地的单机Hadoop系统上进行程序设计与调试，然后上载到Hadoop集群上运行....
《Hadoop与大数据挖掘》——2.6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现
本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.6节，作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.6 TF-IDF算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.6.1 TF-IDF算法原理 原理：在一份给定的文件里，词频（Term Frequency，TF）指的是某一个给定的词语在该文件中出现....
《Hadoop与大数据挖掘》——2.5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现
本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.5节，作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.5 K-Means算法原理及Hadoop MapReduce实现 2.5.1 K-Means算法原理 K-Means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表。它是将数据点到原型的某种距....
《R与Hadoop大数据分析实战》一2.5 在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式
本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.5节，作者 （印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5 在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式 我们知道对将R工具用于分析的统计学家、网络分析师以及产品经理来说，用MapReduce进行Hadoop大数据处理是一件非常重要的事，因为补充Map....
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