文章 2024-10-13 来自:开发者社区

Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作

章节内容 上一节我们完成了: MapReduce的介绍 Hadoop序列化介绍 Mapper编写规范 Reducer编写规范 Driver编写规范 WordCount功能开发 WordCount本地测试 背景介绍 这里是三台公网云服务器,每台 2C4G,搭建一个Hadoop的学习环境,供我学习。 之...

Hadoop-11-MapReduce JOIN 操作的Java实现 Driver Mapper Reducer具体实现逻辑 模拟SQL进行联表操作
问答 2024-06-16 来自:开发者社区

E-MapReduce的StarRocks集群要实现Colocation join配置分桶信息...

E-MapReduce的StarRocks集群要实现Colocation join配置分桶信息为什么有部分表IsStable状态一直是false

文章 2024-01-04 来自:开发者社区

MapReduce编程:join操作和聚合操作

MapReduce 编程:join操作和聚合操作一、实验目标理解MapReduce计算框架的分布式处理工作流程掌握用mapreduce计算框架实现Map端的本地聚合操作掌握MapReduce编程的map端join操作二、实验要求及注意事项给出每个实验的主要实验步骤、实现代码和测试效果截图。对本次实验工作进行全面的总结分析。所有程序需要本地测试和集群测试,给出相应截图。建议工程名,类名或包名等做适....

MapReduce编程:join操作和聚合操作
文章 2023-11-01 来自:开发者社区

32 MAPREDUCE的map端join算法实现

原理阐述适用于关联表中有小表的情形;可以将小表分发到所有的map节点,这样,map节点就可以在本地对自己所读到的大表数据进行join并输出最终结果,可以大大提高join操作的并发度,加快处理速度。实现示例1.在mapper类中预先定义好小表,进行join2.引入实际场景中的解决方案:一次加载数据库或者用distributedcache。public class TestDistributedCa....

文章 2023-11-01 来自:开发者社区

31 MAPREDUCE的reduce端join算法实现

需求:订单数据表t_order:商品信息表t_product:假如数据量巨大,两表的数据是以文件的形式存储在HDFS中,需要用mapreduce程序来实现一下SQL查询运算:select a.id,a.date,b.name,b.category_id,b.price from t_order a join t_product b on a.pid = b.id实现机制通过将关联的条件作为ma.....

31 MAPREDUCE的reduce端join算法实现
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(二)

3、Join应用3.1 Reduce Join(1)Map端的主要工作:为来自不同表或文件的key/value对,打标签以区别不同来源的记录。然后用连接字段作为key,其余部分和新加的标志作为value,最后进行输出。(2)Reduce端的主要工作:在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成,我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同文件的记录(在Map阶段已经打标志)分开,最后进行合并....

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(二)
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(一)

1、OutputFormat数据输出1.1 OutputFormat接口实现类OutputFormat是MapReduce输出的基类,所以实现MapReduce输出都实现了OutputFormat接口。1、MapReduce默认的输出格式是TextOutputFormat2、也可以自定义OutputFormat类,只要继承就行。1.2 自定义OutputFormat案例实操1、需求过滤输入的 l....

Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(一)
文章 2022-05-13 来自:开发者社区

MapReduce之join案例详解!

一、需求分析MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join、Reduce端join还有半连接,现在我们要讨论的是Map端join,Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的,效率要远远高于Reduce端join,因为Reduce端join是把所有的数据都经过Shuffle,非常消耗资源。案例分析:一个电商网站后台数据存在两个表(可以看为两个文件):用户表信息:用户ID、....

MapReduce之join案例详解!
问答 2021-12-06 来自:开发者社区

怎么使用mapReduce实现两个表的join?

怎么使用mapReduce实现两个表的join?

问答 2021-12-06 来自:开发者社区

使用mapReduce是如何实现两个表的join呢?

使用mapReduce是如何实现两个表的join呢?

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