Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
章节内容 上一节我们完成了： 新工程的建立 和 POM 的导入 Java连接到HDFS集群 Java操作HDFS集群，如上传下载，遍历目录，PUT GET 等等操作 背景介绍 这里是三台公网云服务器，每台 2C4G，搭建一个Hadoop的学习环境，供我学习。 之前已经在 VM 虚拟机上搭建过一次，但是没留下笔记，这次趁着前几天薅羊...
MapReduce编程模型——自定义序列化类实现多指标统计
Hadoop序列化 序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输。反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据，转换成内存中的对象。 为什么要序列化 一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。然而...
MapReduce序列化【用户流量使用统计】
什么是序列化和反序列化？序列化序列化是将对象的状态信息转化为可以存储或传输的形式的过程，通常指将对象在内存中的状态信息转换为可以被存储在外部介质上的二进制流或其他格式的数据，以便在需要时可以重新读取和还原对象的状态信息。反序列化反序列化则是将存储或传输的数据重新装配成对象的过程。为什么要序列化？因为MapReduce是一个分布式计算框架，需要将数据在各个节点之间传输。而网络传输必须是二进制数据，....
26 MAPREDUCE中的序列化
概述Java的序列化是一个重量级序列化框架（Serializable），一个对象被序列化后，会附带很多额外的信息（各种校验信息，header，继承体系。。。。），不便于在网络中高效传输；所以，hadoop自己开发了一套序列化机制Writable，精简，高效。Jdk序列化和MR序列化之间的比较简单代码验证两种序列化机制的差别：public class TestSeri { public sta...
Hadoop基础学习---5、MapReduce概述和WordCount实操（本地运行和集群运行）、Hadoop序列化
1、MapReduce概述1.1 MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2 MapReduce的优缺点1.2.1 优点1、易于编程它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式....
mapreduce辅助排序和序列化的实例练习
需求数据0000001 Pdt_01 222.8 0000002 Pdt_06 722.4 0000001 Pdt_05 25.8 0000003 Pdt_01 222.8 0000003 Pdt_01 33.8 0000002 Pdt_03 522.8 0000002 Pdt_04 122.4订单号 x 价格希望的到的数据: 根据订单号得到分区，每个分区清洗出最大的价格分区100...
实现 MapReduce 框架的序列化
Hadoop 自身的序列化存储格式就是实现了 **Writable 接口**的类，Writable 接口定义了两个方法： （1）使用 `write(DataOutput out)` 方法将数据写入到二进制数据流中 （2）使用 `readFields(DataInput in)` 方法从二进制数据流中读取数据 以流量统计项目案例为例： （1）数据样例....
Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
@[toc]11.MapReduce概述11.1MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。11.2MapReduce优缺点11.2.1优点11.2.1.1MapReduce....
【Hadoop】（四）Hadoop 序列化 及 MapReduce 序列化案例实操
文章目录1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）3 序列化案例实操1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象就需要实现序列化接口。具体实现bean对象序列化步骤如下7步。（1）必须实现Writable接口（2）反序列化时，需要反....
四十六、MapReduce之ProvincePartitioner案例实施（序列化案例实施）
输入数据文件：期望输出文件： 程序编写： 程序主体架构： （1）FlowMapper编写package org.example.Partitioner; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache......
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