JDK序列化原理问题之Fury如何实现与JDK序列化100%兼容的如何解决
问题一:Fury是如何实现与JDK序列化100%兼容的? Fury是如何实现与JDK序列化100%兼容的? 参考回答: Fury通过模拟JDK序列化的过程,但使用Fury内置的JIT序列化器进行加速和减少序列化结果大小。它实现了JDK的writeObject/readObject/readObjectNoData/writeReplace/readRe...
JDK序列化原理问题之Hessian框架不支持writeObject/readObject方法如何解决
问题一:为什么Hessian框架不支持writeObject/readObject方法? 为什么Hessian框架不支持writeObject/readObject方法? 参考回答: Hessian框架不支持writeObject/readObject方法,主要是因为它在序列化对象时会忽略这两个方法。这导致在实际场景中,很多定义了这两个方法的对象在序列...
JDK序列化原理问题之在JDK序列化中不同JDK版本字段不一致的情况如何解决
问题一:在JDK序列化中,如何处理不同JDK版本字段不一致的情况? 在JDK序列化中,如何处理不同JDK版本字段不一致的情况? 参考回答: 在JDK序列化中,处理不同JDK版本字段不一致的情况时,可以调用putFields方法获取PutField对象。这个对象用于将已知字段和只在某些JDK版本存在但当前JDK版本不存在的字段数据填充进去,然后调用wri...
JDK序列化原理问题之FuryJDK序列化性能问题的如何解决
问题一:什么是Fury? 什么是Fury? 参考回答: Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,它支持Java、Python、Golang、C++、JavaScript等多种语言,并提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力。相比于其他框架,Fury能够提供最高20~200倍的性能。 关于本问题的更多回答可点击原文...
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架最高20~200倍的性能。 序言 对于Java对象序列化,由于JDK自带的序列化性能很差,业界出现了hessian/kryo等框架来加速序列化。这些框架能够序列化大部分Ja...
日常小知识点之序列化结构(protobuf使用及简单原理)
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[Android]序列化原理Parcelable
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[Android]序列化原理Serializable
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Java单例---序列化破坏单例模式原理解析(二)
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Java单例---序列化破坏单例模式原理解析(一)
什么是单例模式?单例保证一个对象JVM中只能有一个实例这里提供一个双重锁校验单例,并且引出了序列化破坏的问题,本篇来说一下这个原理和解决首先把上一篇的单例代码拿过来贴上:/** * 双重锁校验的单例 */ public class DoubleLock implements Serializable{ public static volatile DoubleLock doubleL...
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