图神经网络02-图与图学习(下)
四. 主要的图算法目前大多数框架（比如 Python 的 networkx 或 Neo4J）支持的图算法类别主要有三个：Pathfinding（寻路）：根据可用性和质量等条件确定最优路径。我们也将搜索算法包含在这一类别中。这可用于确定最快路由或流量路由。Centrality（中心性）：确定网络中节点的重要性。这可用于识别社交网络中有影响力的人或识别网络中潜在的攻击目标。Community det....
图神经网络04-图与图学习（下）
本案例将包含以下内容：一、 什么是图神经网络二、 有哪些图神经网络三、 图神经网络的应用一、什么是图神经网络？在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪....
图神经网络03-图与图学习（中）
本案例将包含以下内容：一. 图机器学习（GML：Graph Machine Learning）首先我们导入需要的包import numpy as np import random import networkx as nx from IPython.display import Image import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics ....
图神经网络02-图与图学习(上)
一. 图是什么？首先我们导入需要的包import numpy as np import random import networkx as nx from IPython.display import Image import matplotlib.pyplot as plt图的定义图表示物件与物件之间的关系的数学对象，是图论的基本研究对象。举个例子，一个简单的图可能是这样：image节点（no....
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