神经网络深度剖析：Python带你潜入AI大脑，揭秘智能背后的秘密神经元
在这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）已不再是遥不可及的科幻概念，而是深刻地融入了我们的日常生活。从智能助手到自动驾驶，从医疗诊断到金融分析，AI的力量无处不在。而这一切的背后，都离不开一个核心——神经网络。今天，就让我们一起搭乘Python的航船，潜入AI的大脑深处...
大脑飞行是啥？Hinton推特引热议，神经网络是让小鸟飞起来的「羽毛」？（二）
对大脑来说反向传播是不可能的在反向传播算法出现的好几十年，关于大脑如何学习的理论主要受「赫布理论」（1949）影响，通常被解释为「共同激发的神经元之间存在连接」，即相邻神经元的活动越相关，它们之间的突触联系就越强。这一理论经过一些修改后，成功解释了某些类型的学习和分类任务。 虽然赫布理论在使用错误信...
大脑飞行是啥？Hinton推特引热议，神经网络是让小鸟飞起来的「羽毛」？（一）
Hinton刚刚在Twitter上开了一个小讨论: 人们反对在设计神经网络时从大脑获取灵感，就像在设计飞行器时从羽毛中获取灵感一样。△ 「通常，在设计神经网络时，很多人反对从大脑汲取灵感，这就像从羽毛构造中汲取灵感设计飞行器一样。无人机需要的桨叶是不会对撞到的东西造成损坏，还可以通过快速的预处理轻松修复。」所以，...
Nature子刊：大脑学习也靠反向传播？Hinton等用新一代反向传播算法模拟神经网络
什么是反向传播？反向传播全称叫“误差反向传播”，英文Backpropagation，缩写为BP算法。作为训练神经网络的基本算法之一，反向传播对于新智元的程序员读者们来说一定不陌生。它的特点在于会求输出层和隐藏层的响应误差，并在更新权重时对其取反，从而确保权重引起的误差在减小。说得简单一点，BP的核心...
Science封面重磅！3981小时重建了500000立方微米小鼠大脑，人造神经网络里程碑式研究！
哺乳动物的大脑，从神经细胞数量和它们之间连接的密度来看，是已知的最复杂的网络。通过成像大脑组织中的每一个突触和所有神经丝，对神经元回路进行密集的映射一直是一个重大挑战。近日，德国马克斯·普朗克大脑研究所的研究人员对小鼠的大脑皮层进行了成像和分析。通过使用先进的自动化成像和分析工具，以高空间分辨率重建了89个神经元的形态特征及其...
告别深度学习炼丹术！谷歌大脑提出“权重无关”神经网络
来源：新智元 作者：新智元 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文约5600字，建议阅读10+分钟。 无需权重训练！谷歌再向深度学习炼丹术发起“攻击”。 [ 导读 ]神经网络训练中“权重”有多重要不言而喻。但现在，可以把权重抛诸脑后了。谷歌大脑最新研究提出“权重无关神经网络”，通过不再强调权重来搜索网络结构，所搜索的网络无需权重训练即可执行任务！ 还在为 “调参炼丹” 感到痛苦吗？是时候重...
谷歌大脑开源TensorFuzz，自动Debug神经网络！
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人类首创能生成神经细胞的“迷你大脑”，更精确模拟神经网络！
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神经网络可以被劫持？谷歌大脑研究员演示AI黑客行为
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