新型卷积 | 涨点神器！利用Involution可构建新一代神经网络！(文末获取论文与源码)（二）
5 Rednet网络搭建作者在ResNet的主干和主干的所有瓶颈位置上使用Involution替换掉了卷积，但保留了所有的卷积用于通道映射和融合。这些精心重新设计的实体联合起来，形成了一种新的高效Backbone网络，称为RedNet。pytorch实现如下：from torch.autograd import Function import torch from torch.nn.module....
新型卷积 | 涨点神器！利用Involution可构建新一代神经网络！(文末获取论文与源码)（一）
1 简介卷积一直是构建现代神经网络架构的核心组件，同时由于卷积的应用也引发了视觉深度学习的浪潮。而作者在这项工作中重新思考了视觉任务中标准卷积的内在原理，特别是与空间无关和特定于通道的方法。取而代之的是，本文通过反转前述的卷积设计原理（称为卷积）提出了一种用于深度神经网络的新颖原子操作。此外，本文还揭开了最近流行的Self-Attention运算的神秘面纱，并将其作为复杂化的实例插入到本文所提的....
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