【Python实战】——神经网络识别手写数字(三)

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【Python实战】——神经网络识别手写数字(二)

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【Python实战】——神经网络识别手写数字(一)+https://developer.aliyun.com/article/1506500 2.3 神经网络模型定义   运行程序: ANN = NeuralNetwork(num_of_in_nodes = image...

神经网络概览及算法详解

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【Python实战】——神经网络识别手写数字(一)

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该篇文章以Python实战的形式利用神经网络识别mnist手写数字数据集,包括pickle操作,神经网络关键模型关键函数定义,识别效果评估及可视化等内容,建议收藏练手! 1 探索数据集 1.1 读取并显示数据示例 ...

sas神经网络:构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件

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神经网络是一种非常通用的灵活预测模型,可用于解决各种问题,包括分类,降维和回归。 现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理,医疗诊断,金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句来构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件。该示例中使用的数据集是...

【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据集

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一、实验目的 利用神经网络识别螺旋状数据集(python实现); 正确理解深度学习所需的数学知识。 二、实验准备 根据GPU安装pytorch版本实现GPU运行实验代码; 配置环境用来运行 Python、Jupyter Notebo...

基于信号功率谱特征和GRNN广义回归神经网络的信号调制类型识别算法matlab仿真

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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 本课题,我们主要对MPSK和MFSK调制类型进行识别。在进行信号调制方式区分之前,首先需要对PSK和FSK进行区分,提出了一种基于信号功率谱的PSK和FSK调制方式的识别方法。信号的功率谱计算过程,是一个计算随机过...

基于神经网络——鸢尾花识别(Iris)

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 鸢尾花识别——思路流程:1)获取鸢尾花数据,分析处理。2)整理数据位训练集,测试集。3)搭建神经网络模型。4)训练网络,优化网络模型参数。5)保存最优的模型,进行鸢尾花识别。认识鸢尾花我们先认识下什么是鸢尾花?鸢尾花分类:狗尾草...

用于自适应识别和控制的前馈神经网络与在线顺序学习算法(Matlab代码实现)

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💥1 概述包含用于实现在线顺序学习算法、元认知神经网络和用于自适应识别和控制的前馈神经网络的代码。这些方法还用于解决分类和时间序列预测问题。📚2 运行结果      🎉3 参考文献[1]谭永红.基于BP神经网络的自适应控制[J].控制理论与应用,1994(01):...

基于BP神经网络进行手写体识别(Matlab代码实现)

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💥1 概述字符识别长期以来都是采用传统的识别方法, 对印刷体字符的识别率一般只是稳定在96%左右, 未能进一步提高, 而对手写体字符的识别, 其研究还处于探索阶段, 其识别率还相当低, 因此, 为了提高识别率, 就必须寻求新的方法和途径。20世纪80年代中期, 人们已经开始利用人工神经网络解决手写...

【动物识别】基于AlexNet神经网络的动物识别系统附Matlab代码

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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法       神经网络预测       雷...

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