【图神经网络】GNN的目前进展
在深度学习时代，GNN在以下几个方面得到了迅速发展。提出了大量新的GNN模型，包括谱方法和空间方法。侧重于图的任务，例如图分类，需要得到整个图的表示。因此，许多池化方法被提出来，以从节点表示中获得图表示。传统的DNN容易收到对抗性攻击，GNN也继承了这一缺点。研究者已经开发了多种图对抗攻击方法和各种图对抗防御技术。可扩展性是GNN面临的紧迫问题。目前已存在很多将GNN应用到大型图的策略。新的GN....
图神经网络 —— GNN通用计算管道
前言大家好，我是阿光。本专栏整理了《图神经网络》，内包含了不同图神经网络的原理以及相关代码实现，详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，如GCN、GraphSAGE、GAT等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨ 我的项目环境：平台：Windows10语言环境：python3.7编译器：PyCharmPyTorch版本：1.11.0PyG版本：2.1.0 项目专栏：....
【图神经网络】 - GNN的几个模型及论文解析（NN4G、GAT、GCN）
图神经网络图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是指使用神经网络来学习图结构数据，提取和发掘图结构数据中的特征和模式，满足聚类、分类、预测、分割、生成等图学习任务需求的算法总称。Neural Network for Graphs（NN4G）论文信息Neural Network for Graphs: A ContextualConstructive Approach原文地....
图神经网络 GNN 框架 Graph-Learn 技术分享|学习笔记
开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：图神经网络 GNN 框架 Graph-Learn 技术分享】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14099图神经网络 GNN 框架 Graph-Learn 技术分享 内容介绍：一、图神经网络简介二、....
图神经网络15-Text-Level-GNN:基于文本级GNN的文本分类模型
论文题目：Text Level Graph Neural Network for Text Classification论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.02356.pdf论文代码：https://github.com/yenhao/text-level-gnn发表时间：2019论文简介与动机1）TextGCN为整个数据集/语料库构建一个异构图(包括(待分类)文档节....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。