告别Python，用神经网络编写的软件走向2.0时代
有时人们把神经网络称为“机器学习工具箱中的另一种工具”。有时你可以用它们来赢得Kaggle的比赛。但是，这种解释完全见木不见林。神经网络不只是另一种分类器，它们代表了我们如何编写软件的根本性转变的开始。可以说是软件的2.0时代。下文简称软件2.0。 我们所熟悉的软件1.0的“经典堆栈”是用Python、C++等语言编写的，它包含了程序员编写的计算机的显式指令。通过编写每行代码，程序员可以通过一些....
可变多隐层神经网络的python实现
说明：这是我对网上代码的改写版本，目的是使它跟前一篇提到的使用方法尽量一致，用起来更直观些。 此神经网络有两个特点： 1、灵活性 非常灵活，隐藏层的数目是可以设置的，隐藏层的激活函数也是可以设置的 2、扩展性 扩展性非常好。目前只实现了一个学习方法：lm（Levenberg-Marquardt训练算法），你可以添加不同的学习方法到NeuralNetwork...
径向基（RBF）神经网络python实现
1 from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \ 2 dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \ 3 loadtxt, savetxt, zeros, frombuffer 4 fr...
三层BP神经网络的python实现
这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。 下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！ 提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升 1 import math 2 import random 3 im...
Boltzmann机神经网络python实现
（python 3） 1 import numpy 2 from scipy import sparse as S 3 from matplotlib import pyplot as plt 4 from scipy.sparse.csr import csr_matrix 5 import pandas 6 7 def normalize(x):...
一篇文章教你用 11 行 Python 代码实现神经网络
声明：本文是根据英文教程 A Neural Network in 11 lines of Python（用 11 行 Python 代码实现的神经网络）学习总结而来，关于更详细的神经网络的介绍可以参考我的另一篇博客：从感知机到人工神经网络。 如果你读懂了下面的文章，你会对神经网络有更深刻的认识，有任何问题，请多指教。 Very simple Neural Netw...
一文详解神经网络 BP 算法原理及 Python 实现
最近这段时间系统性的学习了 BP 算法后写下了这篇学习笔记，因为能力有限，若有明显错误，还请指正。 什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w)，如下图所示。 梯度下降示意图 现在，我们要求当 w 等于什么的时候，J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道最小值在初始位置的左边，也就意味着如果想要使 J(w) 最小，w的值需要减小。而初始位置的切线的斜率a > 0（也即该...
神经网络理论基础及Python实现
一、多层前向神经网络 多层前向神经网络由三部分组成：输出层、隐藏层、输出层，每层由单元组成; 输入层由训练集的实例特征向量传入，经过连接结点的权重传入下一层，前一层的输出是下一层的输入;隐藏层的个数是任意的，输入层只有一层，输出层也只有一层; 除去输入层之外，隐藏层和输出层的层数和为n，则该神经网络称为n层神经网络，如下图为2层的神经网络; 一层中加权求和，根据非线性方程进行转化输出;理论上，如....
神经网络初学者指南：基于Scikit-Learn的Python模块
编者按：这个帖子概述了使用 Scikit-learn 在 Python 中设置神经网络的方法，其最新版本现在已经内置支持神经网络模型。作者 Jose Portilla 是一名数据科学顾问和培训师，目前在 Udemy 上教授在线课程。 他也是Pierian Data Inc.数据科学部门的主管。雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可不得转载。 对于 Python 来说，最受欢迎的机器学习图书馆是 ....
神经网络常用激活函数对比：sigmoid VS sofmax（附python源码）
首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/73661 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud Softmax函数与Sigmoid函数之间的区别 作者介绍： Saimadhu Polamuri：是一名自学成才的数据科学家，对数据科学有热爱和兴趣，他认为学习意味着生活，擅长使用python编程，业余时间在quora上回答问题。 领.....
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