神经网络常用激活函数对比：sigmoid VS sofmax（附python源码）
更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud Softmax函数与Sigmoid函数之间的区别 作者介绍： Saimadhu Polamuri：是一名自学成才的数据科学家，对数据科学有热爱和兴趣，他认为学习意味着生活，擅长使用python编程，业余时间在quora上回答问题。 领英：https://www.linkedin.com/in/saimadhu/ 博客.....
人工神经网络之Python 实战
引言：Python是最好最热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。本文以人工神经网络的实战为例，证明需要深入理解算法的原理、优劣势等特点以及应用场景，以能达到应用自如的程度。本文选自《Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标》。 在本次操作前，这里需要导入的包为： 感知机学习算法的原始形式 给出生成线....
机器学习之深入理解神经网络理论基础、BP算法及其Python实现
人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信 息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP（Back Propagation）算法又称为误差反向传播算法，是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP 神经网络算法在理 论上可以逼近任意函数，基本的结构由非....
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