【人工智能】神经网络实现鸢尾花分类
神经网络实现鸢尾花分类环境：tensorflow2.3.0 python3.7.13 numpy1.21.5（一）准备数据1.数据集录入from sklearn import datasets # 没有的需要先安装：pip install sklearn x_data = datasets.load_iris().data # 返回iris数据集所有的输入特征 y_data = datasets....
人工智能:深层神经网络
为什么使用深层网络对于人脸识别等应用，神经网络的第一层从原始图片中提取人脸的轮廓和边缘，每个神经元学习到不同边缘的信息；网络的第二层将第一层学得的边缘信息组合起来，形成人脸的一些局部的特征，例如眼睛、嘴巴等；后面的几层逐步将上一层的特征组合起来，形成人脸的模样。随着神经网络层数的增加，特征也从原来的边缘逐步扩展为人脸的整体，由整体到局部，由简单到复杂。层数越多，那么模型学习的效果也就越精确。通过....
人工智能的下一个拐点：图神经网络迎来快速爆发期
1 GNN：从尝鲜进入快速爆发期今年以来，图神经网络技术（Graph Neural Network， GNN）得到了学术界极大的关注与响应。各大学术会议纷纷推出 GNN 相关的 workshop，在投中的论文中，以 Graph Network 为关键词的论文数量也呈现井喷之势，下图给出了近三年，上述关键词在各学术会议上的增长趋势：GNN 在经历过 2017-2018 年两年的孕育期与尝试期之后，....
受显微镜下线虫启发， MIT人工智能实验室推出「液态」神经网络
「液态」神经网络？ 这是什么何方神圣？我猜，这大概率是你第一次听到这个词汇，你一定会好奇，这种「耸人听闻」的神经网络到底是怎么一回事。近日，麻省理工学院的研究人员已经开发出一种神经网络，除了在训练阶段进行学习之外，它还能在实践过程中学习。 这些被称为「液态」网络的灵活算法，可以为适应新的数据输入而不断改变自身的基本方程。我们知道，有些数据流会随着时间的推移而变化，比如涉及医疗....
2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章
2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章「AI初识境」从头理解神经网络-内行与外行的分水岭人工智能中“图神经网络GNN”如何理解？（附斯坦福综述）清华大学图神经网络综述：模型与应用掌握图神经网络GNN基本，看这篇文章就够了深度学习已入末路，AI未来是图网络 阿里达摩院：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识使用图神经网络做基于会话的推荐超越标准 GNN ！DeepMind、谷歌提出图匹配....
人工智能重大进展！全球首个光电子神经网络问世
神经网络正席卷着计算世界。在它们的帮助下，研究人员得以推进机器学习的进程。面部识别、对象识别、自然语言处理、机器翻译……这些原本都是人类才有的技能，现在逐渐成为了机器的常规配置。 由于神经网络能够推动人工智能的发展，这给了研究人员更大的动力来创建更强大的神经网络。而这项研究的关键是创建类似神经元（neurons）的电路，即神经形态芯片（neuromorphicchip）。那么，如何使电路的速度得....
远离神经网络这个黑盒，人工智能不止这一条路可走
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 神经网络横扫硅谷如卷席，各式各样的人工智能(AI)已经潜入各式各样的互联网服务之中。不过就算神经网络已经能轻松的认出猫咪的图片，但仍然有很多不足之处，所以一些人怀疑目前人工智能的模式识别系统，是否是一种先进、可靠的AI发展之路。 无论是Facebook的面部识别、微软的翻译或是Google的搜索，背后都是神经网络通过分析大量数据学会执行任务。人工...
开启人工智能新时代，首款神经网络处理器“寒武纪”即将上市
我国自主研发的世界首款模拟人类神经元和突触进行深度学习的处理器正在走产业化道路，预计还有一年半左右就会进入市场。 4月26日，在中科曙光“数据中国加速计划”的北京发布会上，曙光方面正式宣布将与中科寒武纪在人工智能领域展开深入合作。 北京中科寒武纪科技有限公司主要面向深度学习等人工智能关键技术进行专用芯片的研发。而此次曙光与寒武纪的合作，可以共同推进像智能服务器、超级计算机的研发，从而让...
云栖科技评论第16期：人工智能重大进展：全球首个光电子神经网络问世
1、人工智能重大进展：全球首个光电子神经网络问世 人工智能重大进展：全球首个光电子神经网络问世 【新闻摘要】MIT报道，普林斯顿大学的Alexander Tait团队创建了全球首个光电子神经网络，并展示了其在计算上的超速度。与普通CPU对比，该网络的速度快3个数量级，达1960x。这个网络的核心是一种光学设备，它的每个节点都有神经元一样的响应特征，各个节点的光在送入激光器后，激光输出会被...
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