文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】19 神经网络实现估计互信息的功能

1 案例说明(实现MINE正方法的功能)定义两组具有不同分布的模拟数据,使用神经网络的MINE的方法计算两个数据分布之间的互信息2 代码编写2.1 代码实战:准备样本数据import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import numpy as np from tqdm import tqdm import....

【Pytorch神经网络实战案例】19 神经网络实现估计互信息的功能
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络理论篇】 24 神经网络中散度的应用:F散度+f-GAN的实现+互信息神经估计+GAN模型训练技巧

同学你好!本文章于2021年末编写,获得广泛的好评!故在2022年末对本系列进行填充与更新,欢迎大家订阅最新的专栏,获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现,Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为:CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例,从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析,通....

【Pytorch神经网络理论篇】 24 神经网络中散度的应用:F散度+f-GAN的实现+互信息神经估计+GAN模型训练技巧
文章 2023-03-15 来自:开发者社区

m基于RBF神经网络和滑膜控制的风力发电系统状态观测和故障估计,RBF通过S函数实现

1.算法描述 风力发电机采用状态监测和故障诊断技术的必要性 为了便于风能的获取,风场一般都设在比较偏远的山区或者近海区域,所以 风力发电机会受到阵风、侵蚀等因素的影响。风力发电机组一般设在 80~120m 的高空,在机组运行时需要承受较大的受力载荷。由于设计不合理、焊接质量缺 陷等原因会引发机组运行故障,当出现阵风时,会对叶片造成短暂而频繁的冲击 载荷,而叶片受到的荷载又会对传动链上的部件产...

m基于RBF神经网络和滑膜控制的风力发电系统状态观测和故障估计,RBF通过S函数实现
文章 2023-03-02 来自:开发者社区

m基于RBF神经网络和BP神经网络的信道估计误码率matlab仿真

1.算法描述 在无线通信系统中,从发射端发射的信号,经过直射、反射、散射等路径到达接收端。在ofdm系统中,为了获取更好的性能,需要进行信道估计获取信道的状态信息。ofdm技术虽然可以通过添加循环前缀的方式抑制多径效应产生的符号间干扰,但是却对高速移动产生的多普勒效应极其敏感。典型的信道估计方法包括最小二乘法和最小均方误差法,然而在系统发射端和接收端的相对移动速度较快时,这两种方法性能受限...

m基于RBF神经网络和BP神经网络的信道估计误码率matlab仿真
文章 2023-01-13 来自:开发者社区

m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真

1.算法描述 MIMO-OFDM的信道估计:时,频,空三个域都要考虑,尤其是在空域,不同天线发射的导频序列需要相互正交,否则在接收端无法区分各个导频,造成导频污染,就无法正确地估计信道。正交的方法有很多,可以是时间上错开,在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交的(例如Alamouti coding)。如下图所示: 算法上的区别我不是很清楚了,不...

m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真
文章 2022-01-07 来自:开发者社区

Geoffrey Hinton再出神作:通过神经网络估计有关节可变形的三维模型

该论文的作者是:Timothy Jeruzalski、Boyang Deng、Mohammad Norouzi、JP Lewis、Geoffrey Hinton、Andrea Tagliasacchi。论文链接:https://arxiv.org/abs/1912.03207前言本文对《NASA: Neural Articulated Shape Approximation》进行解读,这篇文章提....

Geoffrey Hinton再出神作:通过神经网络估计有关节可变形的三维模型

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