前 Google 科学家林德康详解：卷积神经网络如何应用于文本分类 | AI 研习社
提起卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），大部分人首先会想到图像识别、图像分类、图像处理等视觉应用场景。的确，CNN 在计算机视觉领域做出了巨大贡献，是当今绝大多数计算机视觉系统的技术核心，在谷歌 AlphaGo、ImageNet 图像分类和 Facebook 图像自动标记等场景得到了广泛应用。 但其实，把模型的输入元素从像素点换成文本集，CNN 还....
Google AI与Deepmind强强联合，推出新工具加速神经网络稀疏化进程
神经网络具有的推理功能，使得许许多多实时应用变为可能——比如姿态估计和背景模糊。这些应用通常拥有低延迟的特点，并且还具有隐私意识。 通过使用像TensorFlow Lite这样的ML推理框架和XNNPACK ML加速库，工程师得以在模型大小、推理速度和预测质量之间找到一个最佳点来优化他们的模型，以便在各种设备上运行。 优化模型的一种方法是使用稀疏神经网络，这些网络的很大一部分....
AI工程师面试知识点：神经网络相关
AI工程师面试知识点：神经网络相关（http://www.asimovinstitute.org/neural-network-zoo）
光速执行AI运算，港科大双层「全光学」神经网络不要计算机也能做分类
图源：鹏城实验室 Olivia Wang在处理模式识别、风险管理以及其他同样复杂的任务时，最强大的计算机都无法与人脑匹敌。但是，近来光学神经网络取得的进展通过模拟人脑中神经元的反应方式缩小了计算机与人脑之间的差距。这种光学神经网络比 ML 中的网络能耗更低、运算更快，是未来大规模应用 AI 的坚实基础。近日，来自香港科技大学的研究团队在《Optica》杂志上发表了一篇论文，详细描述了他们提出的双....
华为麒麟的AI性能是高通的3.5倍？这是所有手机运行神经网络的能力
APP 链接：https://play.google.com/store/apps/details?id=org.benchmark.demo官网地址：http://ai-benchmark.com/tests.html高通、华为、联发科有什么共通点？这三家厂商都做加速手机、平板等移动设备中计算机视觉、NLP 以及其他机器学习任务的硬件架构。然而，这存在一个问题，即开发者难以判断哪家的芯片对特定....
ARM放大招发布Trillium项目：包含神经网络软件库和两种AI处理器
现在 90% 的 AI 设备都是基于 Arm 架构开发的，Arm 是一家英国芯片知识产权提供商，以 CPU 和 GPU 处理器而被熟知。为了提高机器学习的影响力，今天这家公司宣布了 Trillium 项目，包括一个机器学习处理器、一个目标检测处理器，和一个神经网络软件库的 Arm IP 套件。Trillium 项目是这家公司在人工智能领域极富雄心的一次举措，通过集成设计提升 AI 设备的效率和性....
华为AI芯片+微软研发=第一款移动端离线推理神经网络
Microsoft Translator 是一款部署在 iOS 和 Android 平台上的应用，支持包括英文、中文等在内的超过 60 种语言的互译。其翻译模式按照输入类别可以分为三种，分别是文本翻译（text）、图像翻译（photo）和语音翻译（voice）。其中图像翻译是借助 OCR 技术，读取出图片内的文本然后进行翻译，语音翻译则借助了语音识别技术。按照翻译所用的模型类别，则可以分为在线的....
腾讯AI Lab公布首项研究：提出独特神经网络实现实时视频风格变换
风格变换一直是机器学习领域内的一项重要任务，很多研究机构和研究者都在努力打造速度更快、计算成本更低的风格变换机器学习系统，比如《怎么让你的照片带上艺术大师风格？李飞飞团队开源快速神经网络风格迁移代码》、《谷歌增强型风格迁移新算法：实现基于单个网络的多种风格实时迁移》。如今新成立的腾讯 AI Lab 也加入了此行列，在此文章中机器之心对腾讯 AI Lab 的视频风格变换的研究进行了独家报道。几天前....
AI：神经网络调参(数据、层数、batch大小，学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化
神经网络调参(数据、层数、batch大小，学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化1、复杂数据采用多层多个神经网络，才可以得到更好的分类
一周AI最火论文 | 学习版CNN 101，极简神经网络手慢无！
本周关键词：机器翻译，神经网络教学，姿势估计本周最佳学术研究CNN 101: 卷积神经网络的交互式视觉学习为了应对深度学习模型中的复杂性挑战，研究人员开发了CNN 101，这是一个交互式的可视化系统，可以帮助学生更好地了解和学习卷积神经网络，它是基础的深度学习模型体系结构。使用现代Web技术构建的CNN 101无需专用硬件即可在用户的Web浏览器中本地运行。通过紧密集成的交互式视图，CNN 10....
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