HaaS AI之手写数字识别快速实践，在VSCode中搭建TensorFlow 2.0简单神经网络
1、Conda环境安装参考HaaS AI之VSCode中搭建Python虚拟环境2、创建TensorFlow Python虚拟环境conda维护到TensorFlow2.0版本，基于Python3.7版本，因此线创建一个TensorFlow的Python虚拟环境，命名为tf2。conda create --name tf2 python=3.72.1、激活环境(tf2)$conda activa....
“符号数学”终于向“神经网络”屈服：AI 学会数学证明了？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：众所周知，人工智能有两大流派。一是符号主义，另一个是联结主义。符号主义擅长逻辑演绎；联结主义擅长归纳总结，典型代表是机器学习。通常来说，演绎推理这种事情不是联结主义的菜。不过最近Face.....
AI也能作曲！OpenAI神经网络能生成任何流派音乐
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 据外媒报道，人工智能（AI）技术生成的音乐会给人以非常奇妙的体验，这其中有两个原因：第一，这是个非常吸引人的全新领域；第二，我们真的不知道它会走向何方。然而，AI技术实际上在音乐和商业上的应用都很有趣。 由诸多硅谷大亨联合建立的AI非营利组织OpenAI，通过平克·弗洛伊德(Pink Floyd)....
神经网络？决策树？都做不到！谁能解决可解释性AI？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 准确性与可解释性是不能同时达到的吗?来自IEEE研究员Cuntai Guan这样认为：“许多机器决策仍然没有得到很好的理解”。大多数论文甚至提出在准确性和可解释性之间进行严格区分。 神经网络是准确的，但无法解释;在计算机视觉中，决策树是可解释的，但不准确。可解释性AI(XAI)试图弥合这一分歧，但....
认知推理：从图表示学习和图神经网络的最新理论看AI的未来
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 近年来，图表示学习（Graph Embedding）和图神经网络（Graph Neural Network, GNN）成为网络数据分析与应用的热点研究问题，其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模与计算，诞生了以 DeepWalk、LINE 和 node2vec 为代表的图表示学习技术，以 G....
AI 开年翻车事件：训练神经网络除 bug ，结果它把整个库删了……
雷锋网 AI 科技评论按：授权 AI 删除 app 中的 bug，结果 AI 将整个库都给删了，这件听起来很荒谬的事情，真实在美国「大众点评」Yelp 上发生了。 Yelp 是美国著名商户点评网站，创立于 2004 年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户，用户可以在 Yelp 网站中给商户打分，提交评论，交流购物体验等，由前贝宝（Paypal）工...
“神经网络”的逆袭：图解80年AI斗争史
有人的地方，就有斗争。 华山派有“剑宗”和“气宗”，相互斗了几十年。人工智能界也有“山头”，AI两大派系的斗争早在第一台电子计算机问世前就已经开始了。 △ 有三名法国人把两派的势力对决画成图，名字叫“神经元的复仇” 这两大派系就是：“符号主义”（Symbolicism），又称逻辑主义、计算机学派，主张用公理和逻辑体系搭建一套人工智能系统。“连接主义”（Connectionism），...
当AI遇上量子计算：神经网络量子纠错系统或超越传统纠错策略
量子计算机可以解决传统计算机无法完成的复杂任务。然而，量子态（quantum states）对来自外界的持续干扰极其敏感。研究人员希望使用基于量子纠错（quantum error correction）的主动保护来解决这个问题。 近日，德国马克斯·普朗克光学研究所所长Florian Marquardt及其团队在物理期刊physical review X上发表论文Reinforcement Lea....
神经网络可以被劫持？谷歌大脑研究员演示AI黑客行为
计算机视觉算法并不完美。上个月，研究人员证明了一个流行的对象检测API可能会被愚弄，在一些情况下，算法可以将猫识别为“疯狂的被子”，“迷彩”，“马赛克”和“拼凑图”。当然，这还不是最糟糕的情况：它们还有可能被劫持，执行本不该做的任务。 谷歌的人工智能研究部门Google Brain的研究人员在一篇名为《神经网络的对抗重组》的论文中，描述了一种本质是重新编程机器学习系统的对抗方法。这种转移学习的新....
【并非愚人节】科学家创建可自我复制的神经网络，AI像生命体一样繁殖
这是生命繁衍的一个重要过程，也是生物体通过自然选择来进化的至关重要的一步。该论文的第一作者、哥伦比亚大学的博士生Oscar Chang向The Register解释说，他们的目标是通过模仿生物的繁衍过程来观察人工智能是否能持续地自体复制。 “其主要动机是人工智能代理（AI agent）是由深度学习驱动的，自我复制机制为达尔文自然选择的发生提供了保障，如果神经网络有自我复制的机制，那么人工智能代理....
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