AI学习笔记——神经网络和深度学习
在之前的文章里面，我介绍了机器学习的很多经典算法，其中有一个叫做『神经网络』的算法目前最受追捧，因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。由于其算法结构类似于人脑神经结构，所以人们对他给予了厚望，希望通过神经网络算法实现真正的AI。 神经网络（Neural Network(NN)） 一个典型的神经网络如下图 image.png 其最基本的神经元是由一...
【月球殖民靠AI】神经网络发现7000个新陨石坑，人类2030年或找到月球定居点
人类离开地球后的第一个家园可能很快就会被找到。 最近，美国宾夕法尼亚州立大学的Ari Silburt和加拿大多伦多大学的Mohamad Ali-Dib领导的研究小组，利用人工智能发现了月球上近7000个此前未被发现的陨石坑，仅用时几个小时。 专家说，未来，人类可以在陨石坑巨大的阴影下建立月球基地，这样可以保护殖民者免受太阳辐射的危险。 人工神经网络识别9万张图像，数小时发现6883个新陨石坑 过....
神经网络决策过程可视化：AI眼中马云、马化腾、李彦宏谁最有吸引力？
神经网络所学会的“吸引力”是什么？ 在判断一张图片是否安全时，神经网络看的是哪些部分？ 使用grad-cam，我们探索了模型的预测过程，对于不同类型的图片，包括动作/静态、暴力、吸引力、年龄、种族等等。 很显然，在上面展示的图片中，吸引力模型关注的是身体而非面部。有趣的是，模型在训练过程中没有接触任何明确定义的边界框，但即使如此，仍然学会了定位人体。 这个模型使用200k图像做训练，标记由H...
【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络，看AI在玩游戏时注意什么
微信跳一跳自发布以来，迅速成为人们茶余饭后的休闲利器，同时也演变成了各路程序员的竞技场。程序员们争先开发出各种牛逼外挂，把小游戏玩出了新的境界。 然而，目前出来的各种外挂版本，大多采用传统的方法来实现，比如使用传统计算机视觉的颜色，边缘检测等方法来寻找棋子的位置。虽然已能够在游戏中取得较好分数，但是代码复杂，需要针对不同手机设置不同的参数。 在深度学习如此火热，AlphaZero已经征服各种棋类....
神经网络之父Hinton回加拿大办AI研究所，和美国大公司抢人才
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） △ Geoffrey Hiton 被尊称为“神经网络之父”的Geoffrey Hiton又有了一份新事业：加拿大人工智能研究机构向量研究所（Vector Institute）的首席科学顾问。 《多伦多星报》在报道中称：“Hinton将搬回加拿大，来领导Google多伦多办公室的研究团队。”目前，Hinton每年都会去山景城Google总部工作几....
超算Titan仅用一天生成AI神经网络，顶尖人类科学家则需数月
美国能源部橡树岭国家实验室（下称ORNL）利用美国功能最强大的超级计算机，开发出一种人工智能系统，一天之内就能生成神经网络，而且比任何人类都做得更好。 即使是最聪明的数据科学家也需要好几个月才能开发出深度学习软件。即使是Google的AutoML，也需要数周的时间才能设计出一个优秀的图像识别系统。 利用超算，AI能在一天之内生成神经网络 橡树岭国家实验室（ORNL）的超级计算机Titan，拥有超....
软件2.0时代来了！特斯拉AI负责人说：神经网络正在改变编程
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Andrej Karpathy，现任特斯拉人工智能负责人，曾任OpenAI研究专家。在斯坦福大学读博时师从李飞飞，主要研究方向是卷积神经网络结构、自然语言处理及它们在计算机视觉上的应用。 Karpathy认为，我们已经进入了软件2.0时代。 经常看到人们将神经网络称为“机器学习工具箱中的另一个工具”，我不太认同，这是一种只见树木不见森林的短浅...
AI并不需要互联网：利用有性生殖，合成更多样、紧凑的神经网络
滑铁卢大学研究人员表示，他们可以让人工智能在计算和存储资源被移除后自行适应，方法是教AI学习自己并不需要那么多资源。 如果真的做到了这一点，神经网络将不受互联网和云的影响，这样的好处是：隐私性更好，数据发送成本更低，可移植性更强，在地理偏远地区也能使用AI应用程序。 亲代网络“有性生殖”，得到更加多样和通用的子网络 在题为《深度神经网络交配仪式：通过有性演化合成学习紧凑特征表示》（The Mat....
AI神经网络激活函数sigmoid及matlab的sigmf
AI神经网络激活函数sigmoid及matlab的sigmf 神经网络中引入激活函数sigmoid作用是逻辑回归（logistic regression），引入非线性化。数学中的标准sigmoid输出范围是(0,1)。sigmoid的数学定义： 在matlab中，对于sigmoid的定义实现是sigmf，但是sigmf包含多个参数： 用MATLAB跑出不同的sigmoid函数曲线： x1=-1.....
人类将可能操控AI？神经网络语言处理工作原理被破解
神经网络通过分析大量的训练数据来学习并执行任务，这是近期人工智能领域最令人印象深刻的进展，包括语音识别和自动翻译系统。 然而，在训练过程中，神经网络以甚至其创造者都无法解释的方式来不断调整其内部设置。计算机科学最近的许多工作都聚焦于千方百计的弄清楚神经网络的工作原理。 在最近的几篇论文，来自麻省理工学院计算机科学人工智能实验室（CSAIL）和卡塔尔计算研究所的研究人员已经使用了新开发的解释技术，....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。