10行代码搞定图Transformer，图神经网络框架DGL迎来1.0版本
让所有人都能快速使用图机器学习。2019 年，纽约大学、亚马逊云科技联手推出图神经网络框架 DGL (Deep Graph Library)。如今 DGL 1.0 正式发布！DGL 1.0 总结了过去三年学术界或工业界对图深度学习和图神经网络（GNN）技术的各类需求。从最先进模型的学术研究到将 GNN 扩展到工业级应用，DGL 1.0 为所有用户提供全面且易用的解决方案，以更好的利用图机器学习的....
【Pytorch神经网络理论篇】 27 图神经网络DGL库：简介+安装+卸载+数据集+PYG库+NetWorkx库
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通....
【图神经网络DGL】消息传递范式
一、消息传递范式聚合函数和更新函数。1.1 内置函数和消息传递API（1）API属性介绍消息函数：接受一个参数 edges，这是一个 dgl.EdgeBatch 的实例， 在消息传递时，它被DGL在内部生成以表示一批边。edges有三个成员属性：src、dst和data，分别用于访问源节点、目标节点和边的特征。聚合函数：接受一个参数 nodes，这是一个 NodeBatch 的实例， 在消息传递....
【图神经网络DGL】GCN应用于Karate Club
一、题目描述Karate club是一个社交网络，包括34个成员，并在俱乐部外互动的成员之间建立成对链接。 俱乐部随后分为两个社区，由教员（节点0）和俱乐部主席（节点33）领导。 网络以如下方式可视化，并带有表示社区的颜色（如下图）。任务：预测给定社交网络本身每个成员倾向于加入哪一侧的社区（0或33）。二、步骤2.1 在DGL中创建网络图这里可以复习上一节的【图神经网络DGL】数据封装和消息传递....
【图神经网络DGL】数据封装和栗子
一、DGL简介和安装DGL支持深度学习框架Pytorch、MXNet、tensorflow等，如果使用Pytorch则需要1.5.0版本以上。安装就一句：conda install -c dglteam dgl-cuda10.1如果遇到报错：An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.可以使用cond....
【图神经网络DGL】消息传递范式
一、消息传递范式聚合函数和更新函数。1.1 内置函数和消息传递API（1）API属性介绍消息函数：接受一个参数 edges，这是一个 dgl.EdgeBatch 的实例， 在消息传递时，它被DGL在内部生成以表示一批边。edges有三个成员属性：src、dst和data，分别用于访问源节点、目标节点和边的特征。聚合函数：接受一个参数 nodes，这是一个 NodeBatch 的实例， 在消息传递....
5分钟掌握开源图神经网络框架DGL使用
前言近几年神经网络在人工智能领域的成功应用，让它备受关注和热捧。但是，它自身依然具有本质上的局限性，以往的神经网络都是限定在欧式空间内，这和大多数实际应用场景并不符合，因此，也阻碍了它在很多领域的实际落地应用。图神经网络的出现能够有效的解决这一弊端，因此，近两年图神经网络成为了一个新的热门领域，由于它在关系表示方面更加契合现实的应用场景，使得它在搜索推荐、交通预测等领域获取了很大的成功。但是，随....
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