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数据库如何实现读写分离以应对高并发? 读写分离是一种高效的数据库架构策略,旨在通过分散数据库操作压力来提高系统整体性能和可扩展性。以下是实现读写分离的关键步骤和考虑因素: 设置主从数据库:配置一个主数据库处理所有写操作,同时设立一个或多个从数据库处理读操作。确保主数据库的变动能够实时同步到从数据库中...

高并发场景下,6种方案,保证缓存和数据库的最终一致性!

到底是更新缓存还是删除缓存? 到底是先更新数据库,再删除缓存,还是先删除缓存,再更新数据库?本文主要介绍了在不同场景下保证数据缓存一致性的相关策略。 引言 对于互联网业务来说,传统的直接访问数据库方式,主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量,但随着数据量的积累和流量的激增,仅依...

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在高并发场景下,如何保证Redis缓存和数据库的一致性?

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2023年阿里高频Java面试题:分布式+中间件+高并发+算法+数据库

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又到了一年一度的金九银十,互联网行业竞争是一年比一年严峻,作为工程师的我们唯有不停地学习,不断的提升自己才能保证自己的核心竞争力从而拿到更好的薪水,进入心仪的企业(阿里、字节、美团、腾讯.....)话不多说,上干货!!!助你在这次金九银十中大放光彩,更进一步!分布式一、大型网站系统的特点二、大型网站...

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