大数据-38 Redis 高并发下的分布式缓存 Redis简介 缓存场景 读写模式 旁路模式 穿透模式 缓存模式 基本概念等
点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop HDFS MapReduce Hive Flume Sqoop Zookeeper HBase Redis 章节内容 上一节我们完成了： HBase Maven工程 POM引入 HBase Jav...
高并发编程之JUC 三大辅助类和读写锁
7 JUC 三大辅助类 JUC 中提供了三种常用的辅助类，通过这些辅助类可以很好的解决线程数量过多时 Lock 锁的频繁操作。这三种辅助类为： • CountDownLatch: 减少计数 • CyclicBarrier: 循环栅栏 • Semaphore: 信号灯 下面我们分别进行详细的介绍和学习 7.1 减少计数 C...
TiDB适用场景解析：海量数据存储与高并发读写的利器
一、海量数据存储场景 在数字化浪潮的推动下，各类数据量呈现爆炸式增长，传统数据库在存储和管理海量数据时面临着诸多挑战。TiDB作为一款分布式关系型数据库，天然具有处理海量数据的能力。其水平扩展的架构使得数据库可以随着业务的发展而轻松扩展，满足不断增长的数据存储需求。同时，TiDB提供了高效的数据压缩和存储策略，有...
高并发服务优化篇：详解一次由读写锁引起的内存泄漏
JVM相关的异常，一直是一线研发比较头疼的问题。因为对于业务代码，JVM的运行基本算是黑盒，当异常发生时，较难直观地看到和找到问题所在，这也是我们一直要研究其内部逻辑的原因。本篇就有一个近期线上JVM内存泄漏的例子，带大家强行分析一波~Part1线上服务器报警了某天，同事来找我帮忙，原来是某系统毫无征兆地来了一连串报警，一波机器的老年代内存占用率超过阈值~1.1先看表现老年代内存占用可以看到，在....
高并发读写优化方案
优化方案分析 对于一个系统而言，想要综合性提高并发能力，一般采取的都是下面3种方案： 提高单机并发：减少接口的RT（Response Time），提高单个接口的响应速度。 服务水平扩展(水平复制)：将高频服务多部署几台，借助负载均衡提升整体性能 做好服务保护：并发提升的情况下，服务的高可用更要保障，做好服务熔断、降级保护措施小提示：比如当前系统较慢，排查的方法可以从前端-缓存-后...
【Kafka从入门到放弃系列 六】Kafka架构深入——高并发读写及Zookeeper管理
分别了解了【Kafka从入门到放弃系列 四】Kafka架构深入——生产者策略和【Kafka从入门到放弃系列 五】Kafka架构深入——消费者策略后我们来了解下Zookeeper是如何进行管理的。Kafka高效读写数据Kafka是如何保证高效读写数据的呢，有三点支持：分布式读写、顺序写磁盘以及零拷贝技术，其实前两点在之前的blog中也有提到分布式读写，我们提到的各种策略都是为了满足分布式的可靠高效....
高并发编程之JUC 三大辅助类和读写锁
7 JUC 三大辅助类 JUC 中提供了三种常用的辅助类，通过这些辅助类可以很好的解决线程数量过 多时 Lock 锁的频繁操作。这三种辅助类为： • CountDownLatch: 减少计数 • CyclicBarrier: 循环栅栏 • Semaphore: 信号灯 下面我们分别进行详细的介绍和学习 7.1 减少计数 CountDownLatch CountDownLatch 类可以设置一个计....
Java——多线程高并发系列之ReadWriteLock读写锁
写在前面synchronized内部锁与 ReentrantLock 锁都是独占锁(排它锁)，同一时间只允许一个线程执行同步代码块，可以保证线程的安全性,但是执行效率低。ReentrantReadWriteLock读写锁是一种改进的排他锁，也可以称作共享/排他锁。允许多个线程同时读取共享数据，但是一次只允许一个线程对共享数据进行更新。读写锁通过读锁与写锁来完成读写操作，线程在读取共享数据前必须先....
【高并发】32位多核CPU并发读写long型数据为何会出现诡异问题？看完这篇我懂了！
诡异的问题我们在32位多核CPU的计算机上以多线程的方式读写long类型的共享变量时，线程已经将变量成功写入了内存，但是重新读取出来的数据和之前写入的数据不一致，这到底是为什么呢？原因分析其实，造成这个问题的根本原因就是线程的原子性问题，而线程的原子性问题最终的“幕后黑手”是线程切换，如果能够禁用线程切换就能够解决这个问题了！在操作系统层面来看，操作系统做线程切换需要依赖CPU的中断机制，所以说....
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