文章 2024-10-11 来自:开发者社区

【网络】高并发场景处理:线程池和IO多路复用

短时间内有大量的客户端的解决方案 创建线程是比较经典的一种服务器开发模型,给每个客户端分配一个线程来提供服务 但一旦短时间内有大量的客户端,并且每个客户端请求都是很快的,这个时候对于服务器来说,就会有比较大的压力 虽然创建线程比创建进行更轻量,但也架不住短时间内创建销毁大量的线程所以引入线程池,来解决这样的问题 ...

【网络】高并发场景处理:线程池和IO多路复用
文章 2024-07-10 来自:开发者社区

Java面试题:假设你正在开发一个Java后端服务,该服务需要处理高并发的用户请求,并且对内存使用效率有严格的要求,在多线程环境下,如何确保共享资源的线程安全?

Java内存优化、线程安全与并发框架:综合面试题解析 Java作为一种广泛使用的编程语言,其内存管理、多线程和并发处理是开发者必须掌握的核心技能。为了全面评估候选人在这些领域的知识水平和实际应用能力,我们设计了一道综合性的面试题。本文将对这道题目进行深入分析,从核心知识、考察重点、具体原理、编程实操问题、易错点等方面提供详细的解答,并以此为基础创作一篇技术博客文章。 综合性面试题...

文章 2024-06-24 来自:开发者社区

深入解析与解决高并发下的线程池死锁问题

问题背景 在现代互联网应用中,高并发场景是常态,为了高效处理大量用户请求,后端服务通常会采用线程池来管理线程资源。然而,在一个复杂的微服务架构项目中,我们遇到了一个棘手的问题:在业务高峰期,系统频繁出现响应延迟甚至超时的情况,经过初步排查,发现部分服务存在线程池死锁现象,严重影响了系统的稳定性和用户体验。 问题分析 该系统采用Spring Boot框架构建,核心业务模块负...

文章 2024-06-14 来自:开发者社区

Java高并发实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库

Java高并发实战:利用线程池和Redis实现高效数据入库 在高并发环境下进行数据入库是一项具有挑战性的任务。为了保证系统的性能和稳定性,可以利用线程池和Redis来实现数据的实时缓存和批量入库处理。本文将介绍一个具体实现,该实现能够根据设定的超时时间和最大批次处理数据入库。 主要思路 实时数据缓存:接收到的数据首先存入Redis,保证数据的实时性。 ...

文章 2024-03-27 来自:开发者社区

高并发编程之ThreadPool 线程池

10 ThreadPool 线程池 10.1 线程池简介 线程池(英语:thread pool):一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度。例子: 10 年前单核 CPU 电脑,假的多线...

高并发编程之ThreadPool 线程池
文章 2024-03-27 来自:开发者社区

高并发编程之多线程锁和Callable&Future 接口

5 多线程锁 5.1 锁的八个问题演示 package com.xingchen.sync; import java.util.concurrent.TimeUnit; class Phone { public static synchronized void se...

高并发编程之多线程锁和Callable&Future 接口
文章 2024-03-27 来自:开发者社区

高并发编程之线程间通信和集合的线程安全

3 线程间通信 线程间通信的模型有两种:共享内存和消息传递,以下方式都是基本这两种模型来实现的。我们来基本一道面试常见的题目来分析场景---两个线程,一个线程对当前数值加 1,另一个线程对当前数值减 1,要求用线程间通信 3.1 synchronized 方案 pack...

问答 2024-03-20 来自:开发者社区

modelscope-funasr的2pass在高并发处理时,为什么会随机有线程卡住不返回任何结果?

modelscope-funasr的docker的2pass在高并发处理时,会随机有线程卡住不返回任何结果,怎么回事?我开30个连接处理一会就会随机这样,估计环境很难模拟,我初步怀疑是vad的问题

文章 2024-03-07 来自:开发者社区

【Spring boot实战】Springboot+对话ai模型整体框架+高并发线程机制处理优化+提示词工程效果展示(按照框架自己修改可对接市面上百分之99的模型)

从零开始 搭建一个Spring boot程序 确保你已经安装了Java开发工具(JDK)。你可以在命令行中输入java -version来验证是否已安装Java,并确保版本符合Spring Boot的要求。 ...

【Spring boot实战】Springboot+对话ai模型整体框架+高并发线程机制处理优化+提示词工程效果展示(按照框架自己修改可对接市面上百分之99的模型)
文章 2024-01-26 来自:开发者社区

JavaScript 线程:处理高并发任务的必备知识(下)

四、JavaScript 中的并发处理介绍 JavaScript 中常用的并发处理机制JavaScript 中常用的并发处理机制有以下几种:Promise和async/await:Promise 是 JavaScript 中处理异步操作的一种机制,它提供了一种优雅的方式来处理并发操作。通过使用 Promise,我们可以将多个异步任务组合在一起,并在它们都完成后执行相应的操作。setTimeout....

JavaScript 线程:处理高并发任务的必备知识(下)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"应对高并发,利用Redis版缓存实现极速响应","productDescription":"随着业务发展,承载业务的应用将会面临更大的流量压力,如何降低系统的响应时间,提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题,使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"方案详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup"},"productButton2":{"productButtonText":"一键部署","productButtonLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/2834466.html"},"productButton3":{"productButtonText":"查看更多技术解决方案","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"解决方案推荐","productPromotionInfoFirstText":"多源集成,极致性能,搭建轻量OLAP分析平台","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/hologres-olap","productPromotionInfoSecondText":"从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/lindorm-data-process"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock"}}